Matti
Kaisti
Assistant Professor, Health Technology
Docent, Department of Computing
Assistant Professor
medical instrumentation, physiological monitoring, biosignal analytics, clinical machine learning
Links
Areas of expertise
sensors
wearables
machine learning
physiology
Teaching
I am currently responsible for teaching Programming and Analytics of Health Wearables, an advanced level engineering course.
Research
I develop new monitoring solutions for disease prevention and management using new sensory solutions and computational techniques. The research aims for clinically validated solutions and combines technologies at the different maturity levels.
Publications
Control Method for Continuous Non-Invasive Arterial Pressure Monitoring using the Non-Pulsatile Component of the PPG Signal (2021)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multi-Wavelength Photoplethysmography Device for the Measurement of Pulse Transit Time in the Skin Microvasculature (2020)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
An instrument for measuring blood pressure and assessing cardiovascular health from the fingertip (2020)
Biosensors and Bioelectronics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Disposable silicon-based all-in-one micro-qPCR for rapid on-site detection of pathogens (2020)
Nature Communications
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Stretchable Composite Acoustic Transducer for Wearable Monitoring of Vital Signs (2020)
Advanced Functional Materials
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)
BioMedical Engineering OnLine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))