Paavo
Nevalainen
Senior Researcher, Data analytics
PhD
Data Analytics: Algorithmics and Computational Intelligence
Contact
Links
Areas of expertise
point cloud registration
open natural resource data
videometrics
sensor fusion
Biography
Worked hard on various fields, now soon to be retired!
Publications
Ship Movement Prediction Using k-NN Method (2018)
Baltic Geodetic Congress, Geomatics
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Object Detection Based on Multi-sensor Proposal Fusion in Maritime Environment (2018)
IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Wheel rut measurements by forest machine-mounted LiDAR sensors - accuracy and potential for operational applications? (2018)
International Journal of Forest Engineering
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Geometric data understanding : deriving case specific features (2018)
(Artikkeliväitöskirja (G5))Image Analysis and Development of Graphical User Interface for Pole Vault Action (2018)
Journal of image and graphics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Tree Detection around Forest Harvester Based on Onboard LiDAR Measurements (2018)
Baltic Geodetic Congress, Geomatics
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Real-Time Swimmer Tracking on Sparse Camera Array (2017)
International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Estimating the Rut Depth by UAV Photogrammetry (2017)
Remote Sensing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Triangular Curvature Approximation of Surfaces: Filtering the Spurious Mode (2017)
International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Estimating the prediction performance of spatial models via spatial k-fold cross validation (2017)
International Journal of Geographical Information Science
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))