Pekka Ruusuvuori

STAGETOOL, a Novel Automated Approach for Mouse Testis Histological Analysis (2023)

Endocrinology

Meikar Oliver, Majoral Daniel, Heikkinen Olli, Valkama Eero, Leskinen Sini, Rebane Ana, Ruusuvuori Pekka, Toppari Jorma, Makela Juho-Antti, Kotaja Noora

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A Multi-Stain Breast Cancer Histological Whole-Slide-Image Data Set from Routine Diagnostics (2023)

Scientific Data

Weitz P, Valkonen M, Solorzano L, Carr C, Kartasalo K, Boissin C, Koivukoski S, Kuusela A, Rasic D, Feng YB, Pouplier SS, Sharma A, Eriksson KL, Latonen L, Laenkholm AV, Hartman J, Ruusuvuori P, Rantalainen M

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Deep Learning-Based Image Analysis of Liver Steatosis in Mouse Models (2023)

American Journal of Pathology

Mairinoja Laura, Heikelä Hanna, Blom Sami, Kumar Darshan, Knuuttila Anna, Boyd Sonja, Sjöblom Nelli, Birkman Eva-Maria, Rinne Petteri, Ruusuvuori Pekka, Strauss Leena, Poutanen Matti

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Laboratory Investigation

Koivukoski Sonja, Khan Umair, Ruusuvuori Pekka, Latonen Leena

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Improved accuracy in colorectal cancer tissue decomposition through refinement of established deep learning solutions (2023)

Scientific Reports

Prezja Fabi, Äyrämö Sami, Pölönen Ilkka, Ojala Timo, Lahtinen Suvi, Ruusuvuori Pekka, Kuopio Teijo

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Parametric modeling in biomedical image synthesis (2022)

Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Detection of perineural invasion in prostate needle biopsies with deep neural networks (2022)

Virchows Archiv

Kartasalo Kimmo, Ström Peter, Ruusuvuori Pekka, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Tsuzuki Toyonori, Eklund Martin, Egevad Lars

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

Oncogenesis

Scaravilli Mauro, Koivukoski Sonja, Gillen Andrew, Bouazza Aya, Ruusuvuori Pekka, Visakorpi Tapio, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Applied Sciences

Prezja Fabi, Polonen Ilkka, Ayramo Sami, Ruusuvuori Pekka, Kuopio Teijo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)

Heliyon

Ruusuvuori Pekka, Valkonen Masi, Kartasalo Kimmo, Valkonen Mira, Visakorpi Tapio, Nykter Mira, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Publications

Sort by:

STAGETOOL, a Novel Automated Approach for Mouse Testis Histological Analysis (2023)

A Multi-Stain Breast Cancer Histological Whole-Slide-Image Data Set from Routine Diagnostics (2023)

Deep Learning-Based Image Analysis of Liver Steatosis in Mouse Models (2023)

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Improved accuracy in colorectal cancer tissue decomposition through refinement of established deep learning solutions (2023)

Parametric modeling in biomedical image synthesis (2022)

Detection of perineural invasion in prostate needle biopsies with deep neural networks (2022)

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)