Pekka Ruusuvuori

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Laboratory Investigation

Koivukoski Sonja, Khan Umair, Ruusuvuori Pekka, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Deep learning transforms colorectal cancer biomarker prediction from histopathology images (2023)

Cancer Cell

Ruusuvuori Pekka, Valkonen Mira, Latonen Leena

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge (2022)

Nature Medicine

Bulten Wouter, Kartasalo Kimmo, Chen Po-Hsuan Cameron, Ström Peter, Pinckaers Hans, Nagpal Kunal, Cai Yuannan, Steiner David F., van Boven Hester, Vink Robert, Hulsbergen-van de Kaa Christina, van der Laak Jeroen, Amin Mahul B., Evans Andrew J., van der Kwast Theodorus, Allan Robert, Humphrey Peter A., Grönberg Henrik, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Tsuzuki Toyonori, Häkkinen Tomi, Egevad Lars, Demkin Maggie, Dane Sohier, Tan Fraser, Valkonen Masi, Corrado Greg S., Peng Lily, Mermel Craig H., Ruusuvuori Pekka, Litjens Geert, Eklund Martin, the PANDA challenge consortium

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Parametric modeling in biomedical image synthesis (2022)

Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Detection of perineural invasion in prostate needle biopsies with deep neural networks (2022)

Virchows Archiv

Kartasalo Kimmo, Ström Peter, Ruusuvuori Pekka, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Tsuzuki Toyonori, Eklund Martin, Egevad Lars

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

Oncogenesis

Scaravilli Mauro, Koivukoski Sonja, Gillen Andrew, Bouazza Aya, Ruusuvuori Pekka, Visakorpi Tapio, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Applied Sciences

Prezja Fabi, Polonen Ilkka, Ayramo Sami, Ruusuvuori Pekka, Kuopio Teijo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)

Heliyon

Ruusuvuori Pekka, Valkonen Masi, Kartasalo Kimmo, Valkonen Mira, Visakorpi Tapio, Nykter Mira, Latonen Leena

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Estimating diagnostic uncertainty in artificial intelligence assisted pathology using conformal prediction (2022)

Nature Communications

Olsson Henrik, Kartasalo Kimmo, Mulliqi Nita, Capuccini Marco, Ruusuvuori Pekka, Samaratunga Hemamali, Delahunt Brett, Lindskog Cecilia, Janssen Emiel A.M., Blilie Anders, Egevad Lars, Spjuth Ola, Eklund Martin

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Convolutional Neural Network-Based Artificial Intelligence for Classification of Protein Localization Patterns (2021)

Biomolecules

Liimatainen Kaisa, Huttunen Riku, Latonen Leena, Ruusuvuori Pekka

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Publications

Sort by:

Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)

Deep learning transforms colorectal cancer biomarker prediction from histopathology images (2023)

Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge (2022)

Parametric modeling in biomedical image synthesis (2022)

Detection of perineural invasion in prostate needle biopsies with deep neural networks (2022)

miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)

H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment (2022)

Estimating diagnostic uncertainty in artificial intelligence assisted pathology using conformal prediction (2022)

Convolutional Neural Network-Based Artificial Intelligence for Classification of Protein Localization Patterns (2021)