Riku
Klén
Associate Professor, Turku PET Centre
PhD
Areas of expertise
Medical imaging
imaging instrumentation
machine learning
longitudinal analysis
geometric function theory
hyperbolic type geometries
quasiconformal mappings
Publications
Prognostic value of combined coronary CT angiography and myocardial perfusion imaging in women and men (2023)
EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)
Journal of Medical and Biological Engineering
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Quantitative Perfusion Imaging with Total-Body PET (2023)
Journal of Nuclear Medicine
(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))
Risk factors for revision due to prosthetic joint infection following total knee arthroplasty based on 62,087 knees in the Finnish Arthroplasty Register from 2014 to 2020 (2023)
Acta Orthopaedica
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Development and validation of COEWS (COVID-19 Early Warning Score) for hospitalized COVID-19 with laboratory features: A multicontinental retrospective study (2023)
eLife
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural network (2023)
Computational and Applied Mathematics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Effect of respiratory motion correction and CT-based attenuation correction on dual-gated cardiac PET image quality and quantification (2022)
Journal of Nuclear Cardiology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Development and evaluation of a machine learning-based in-hospital COVID-19 disease outcome predictor (CODOP): A multicontinental retrospective study (2022)
eLife
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))