Riku Klén

Stable Iterative Variable Selection (2021)

Bioinformatics

Mahmoudian Mehrad, Venäläinen Mikko S, Klén Riku, Elo Laura L

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Preoperative Risk Prediction Models for Short-Term Revision and Death After Total Hip Arthroplasty : Data from the Finnish Arthroplasty Register (2021)

JB & JS open access

Venäläinen Mikko S, Panula Valtteri J, Klén Riku, Haapakoski Jaason J, Eskelinen Antti P, Manninen Mikko J, Kettunen Jukka S, Puhto Ari-Pekka, Vasara Anna I, Mäkelä Keijo T, Elo Laura L.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography (2021)

Sensors

Lehtonen Eero, Teuho Jarmo, Koskinen Juho, Jafari Tadi Mojtaba, Klén Riku, Siekkinen Reetta, Gambin Joaquin R., Vasankari Tuija, Saraste Antti

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Comparison of 12 Machine Learning Methods for Polar Map Classification in Cardiac Perfusion PET (2021)

IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record

Teuho Jarmo, Schultz Jussi, Klén Riku, Saraste Antti, Ono Naoaki, Kanaya Shigehiko

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson's disease severity: the Parkinson's Disease Digital Biomarker DREAM Challenge (2021)

npj Digital Medicine

Sieberts SolveigK, Schaff Jennifer, Duda Marlena, Pataki Bálint Ármin, Sun Ming, Snyder Phil, Daneault Jean-Francois, Parisi Federico, Costante Gianluca, Rubin Udi, Banda Peter, Chae Yoree, Neto Elias Chaibub, Dorsey E Ray, Aydin Zafer, Chen Aipeng, Elo Laura L, Espino Carlos, Glaab Enrico, Goan Ethan, Golabchi Fatemeh Noushin, Görmez Yasin, Jaakkola Maria K, Jonnagaddala Jitendra, Klén Riku, Li Dongmei, McDaniel Christian, Perrin Dimitri, Perumal Thanneer M, Rad Nastaran Mohammadian, Rainaldi Erin, Sapienza Stefano, Schwab Patrick, Shokhirev Nikolai, Venäläinen Mikko S, Vergara-Diaz Gloria, Zhang Yuqian, Wang Yuanjian, Guan Yuanfang, Brunner Daniela, Bonato Paolo, Mangravite Lara M, Omberg Larsson; the Parkinson's Disease Digital Biomarker Challenge Consortium

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)

IEEE Access

Rives Gambin Joaquin, Jafari Tadi Mojtaba, Teuho Jarmo, Klén Riku, Knuuti Juhani, Koskinen Juho, Saraste Antti, Lehtonen Eero

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Secretin activates brown fat and induces satiation (2021)

Nature Metabolism

Laurila Sanna, Sun Lihua, Lahesmaa Minna, Schnabl Katharina, Laitinen Kirsi, Klén Riku, Li Yongguo, Balaz Miroslav, Wolfrum Christian, Steiger Katja, Niemi Tarja, Taittonen Markku, U-Din Mueez, Välikangas Tommi, Elo Laura L, Eskola Olli, Kirjavainen Anna K, Nummenmaa Lauri, Virtanen Kirsi A, Klingenspor Martin, Nuutila Pirjo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Easy-to-use tool for evaluating the elevated acute kidney injury risk against reduced cardiovascular disease risk during intensive blood pressure control (2020)

Journal of Hypertension

Venäläinen Mikko S, Klén Riku, Mahmoudian Mehrad, Raitakari Olli T, Elo Laura L

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Magnetic Resonance-Based Attenuation Correction and Scatter Correction in Neurological Positron Emission Tomography/Magnetic Resonance Imaging—Current Status With Emerging Applications (2020)

Frontiers in Physics

Teuho J, Torrado-Carvajal A, Herzog H, Anazodo U, Klén R, Iida H, Teräs M

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Likelihood contrasts: a machine learning algorithm for binary classification of longitudinal data (2020)

Scientific Reports

Riku Klén, Markku Karhunen, Laura L. Elo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Links

Areas of expertise

Publications

Sort by:

Stable Iterative Variable Selection (2021)

Preoperative Risk Prediction Models for Short-Term Revision and Death After Total Hip Arthroplasty : Data from the Finnish Arthroplasty Register (2021)

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography (2021)

Comparison of 12 Machine Learning Methods for Polar Map Classification in Cardiac Perfusion PET (2021)

Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson's disease severity: the Parkinson's Disease Digital Biomarker DREAM Challenge (2021)

Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)

Secretin activates brown fat and induces satiation (2021)

Easy-to-use tool for evaluating the elevated acute kidney injury risk against reduced cardiovascular disease risk during intensive blood pressure control (2020)

Magnetic Resonance-Based Attenuation Correction and Scatter Correction in Neurological Positron Emission Tomography/Magnetic Resonance Imaging—Current Status With Emerging Applications (2020)

Likelihood contrasts: a machine learning algorithm for binary classification of longitudinal data (2020)