Johanna
Hynninen
dosentti, kliininen laitos
synnytys- ja naistentautioppi
Adjunct professor, MD, Gynecologic oncologist
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
qSNE: quadratic rate t-SNE optimizer with automatic parameter tuning for large datasets (2020)
Bioinformatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
RNA-seq analysis of high-grade serous ovarian cancer patients before and after chemotherapy reveals chemoresistance-associated genes and pathways (2020)
Clinical Cancer Research
(Muu (O2))
Open Source Infrastructure for Health Care Data Integration and Machine Learning Analyses (2019)
JCO Clinical Cancer Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Virtual clinical trials identify effective combination therapies in ovarian cancer (2019)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Prospective Longitudinal ctDNA Workflow Reveals Clinically Actionable Alterations in Ovarian Cancer (2019)
JCO Precision Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Europium Nanoparticle-Based Sialyl-Tn Monoclonal Antibody Discriminates Epithelial Ovarian Cancer-Associated CA125 from Benign Sources (2019)
The Journal of Applied Laboratory Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
CtDNA profiling to predict prognosis and optimize treatment in high-grade serous ovarian cancer (2019)
Clinical Cancer Research
(Muu (O2))
PET/CT for Evaluation of Ovarian Cancer (2019)
Seminars in Nuclear Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Behavior of FDG-avid supradiaphragmatic lymph nodes in PET/CT throughout primary therapy in advanced serous epithelial ovarian cancer: a prospective study (2019)
Cancer Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Development of a cloud-based machine learning system (CLOBNET) to predict platinum resistance in high-grade serous ovarian cancer (2018)
Clinical Cancer Research
(Muu (O2))