Johanna
Hynninen
synnytys- ja naistentautioppi
dosentti, kliininen laitos
Adjunct professor, MD, Gynecologic oncologist
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Virtual clinical trials identify effective combination therapies in ovarian cancer (2019)
Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Europium Nanoparticle-Based Sialyl-Tn Monoclonal Antibody Discriminates Epithelial Ovarian Cancer-Associated CA125 from Benign Sources (2019)
The Journal of Applied Laboratory Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Prospective Longitudinal ctDNA Workflow Reveals Clinically Actionable Alterations in Ovarian Cancer (2019)
JCO Precision Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
CtDNA profiling to predict prognosis and optimize treatment in high-grade serous ovarian cancer (2019)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
A Functional Homologous Recombination Assay Predicts Primary Chemotherapy Response and Long-Term Survival in Ovarian Cancer Patients (2018)
Clinical Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Drug sensitivity and resistance testing (DSRT) of clinically important compounds on primary ovarian cancer cell lines. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
Mathematical Modeling Predicts Response to Chemotherapy and Drug Combinations in Ovarian Cancer (2018)
Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
F-18-FDG-PET/CT based total metabolic tumor volume change during neoadjuvant chemotherapy predicts outcome in advanced epithelial ovarian cancer (2018)
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A cancer-specific detection of serum CA125 improves differential diagnosis of epithelial ovarian cancer from benign conditions. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
Development of a cloud-based machine learning system (CLOBNET) to predict platinum resistance in high-grade serous ovarian cancer (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )