Juha
Plosila
professori, robotiikka ja autonomiset järjestelmät
Head of the Robotics and Autonomous Systems Unit
Linkit
Julkaisut
SEECC: A Secure and Efficient Elliptic Curve Cryptosystem for E-health Applications (2016)
International Conference on High Performance Computing & Simulation
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
A Power-Aware Approach for Online Test Scheduling in Many-core Architectures (2016)
IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Computers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Smart Data: A New Perspective of Tackling the Big Data Phenomena Leveraging a Fog Computing System (2016)
International Journal of Digital Content Technology and Its Applications
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
An Approach for Smart Management of Big Data in the Fog Computing Context (2016)
IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multi-Population Parallel Imperialist Competitive Algorithm for Solving Systems of Nonlinear Equations (2016)
International Conference on High Performance Computing & Simulation
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Adaptive Power Capping for Dark Silicon Many-Core Systems (2015)
TUCS Publication Series
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Dynamic Power Management for Many-Core Platforms in the Dark Silicon Era: A Multi-Objective Control Approach (2015)
International Symposium on Low Power Electronics and Design
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
TEA: Timing and Energy Aware compression architecture for Efficient Configuration in CGRAs (2015)
Microprocessors and Microsystems
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
DyMeP: An infrastructure to support Dynamic Memory binding for runtime mapping in CGRAs (2015)
International Conference on VLSI Design
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
FIST: A Framework to Interleave Spiking Neural Networks on CGRAs (2015)
Euromicro international conference on parallel, distributed and network-based processing
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))