Mikko
Pänkäälä
dosentti, tietotekniikan laitos
Yliopistonlehtori, TkT, dosentti
Linkit
Asiantuntijuusalueet
Biosignaalit
terveysteknologia
Biografia
Olen yliopistonlehtori Turun yliopistossa. Taustaltani olen autoinsinööri, joka alunperin tuli Turun yliopistoon opiskelemaan elektroniikkaa vuonna 2001. Aloitin elektroniikkaan ja tietoliikennetekniikkaan liittyvät opintoni IT-laitoksella, josta valmistuin FM:ksi 2004 ja Lisentiaaksi 2008. Sen jälkeen työskentelin erillislaitoksessa, jossa väittelin 2014. Vuoden 2017 alusta lähtien olen toiminut uudessa Tulevaisuuden Teknologioiden laitoksessa.
Opetus
Tällä hetkellä ei luennoitavia kursseja. Aikaisemmin esimerkiksi Acquisition and Analysis of Biosignals ja Embedded IoT Programming. Yksittäisiä terveysteknologiaan liittyviä luentoja olen pitänyt myös muiden kurssien yhteydessä.
Tutkimus
Tutkimukseni kohdistuu tällä hetkellä ei-invasiivisiin, liikeantureihin perustuviin sydämen telemonitorointitekniikoihin. Olen tehnyt terveysteknologiaan, pääasiassa sydämen monitorointiin liittyvää tutkimusta vuodesta 2011 lähtien. Aiemmin olen tehnyt pääasiassa integroituihin piireihin liittyvää tutkimusta, mm. väitöstyössäni tutkin integroidulla piirillä toteutettua neuroverkkoa.
Julkaisut
Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A novel dual gating approach using joint inertial sensors: implications for cardiac PET imaging (2017)
Physics in Medicine and Biology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Electromechanical Cardiac Monitoring SoC for Atrial Fibrillation Detection (2017)
IEEE International Symposium on Circuits and Systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017)
IEEE International Symposium on Circuits and Systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Gyrocardiography: A New Non-invasive Monitoring Method for the Assessment of Cardiac Mechanics and the Estimation of Hemodynamic Variables (2017)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Wearable Pressure Sensor Array for Health Monitoring (2017)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Automatic Identification of Signal Quality for Heart Beat Detection in Cardiac MEMS Signals (2017)
IEEE international conference on biomedical and health informatics
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))