Mojtaba Jafari Tadi

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

npj Digital Medicine

Matti Kaisti, Tuukka Panula, Joni Leppänen, Risto Punkkinen, Mojtaba Jafari Tadi, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)

IEEE Sensors Journal

Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Antti Saraste, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

European Medical and Biological Engineering Conference

Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Multidimensional embedded MEMS motion detectors for wearable mechanocardiography and 4D medical imaging (2018)

Mojtaba Jafari Tadi

(Artikkeliväitöskirja (G5))

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

Scientific Reports

Zuhair Iftikhar, Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A Smartphone-only Solution for Detecting Indications of Acute Myocardial Infarction (2017)

IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI)

Lähdenoja O, Koivisto T, Tadi MJ, Iftikhar Z, Hurnanen T, Vasankari T, Kiviniemi T, Airaksinen J, Pänkäälä M

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017)

IEEE International Symposium on Circuits and Systems

Jarno Tuominen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Timo Knuutila, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Tero Hurnanen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Tom Kuusela, Tuomas Kiviniemi, Antti Saraste, Tuija Vasankari, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Multidimensional embedded MEMS motion detectors for wearable mechanocardiography and 4D medical imaging (2018)

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

A Smartphone-only Solution for Detecting Indications of Acute Myocardial Infarction (2017)

A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017)

Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)

Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)