Muhammad
Irfan
väitöskirjatutkija, tietotekniikan laitos
erikoistutkija, biolääketieteen laitos
Ota yhteyttä
Julkaisut
Computationally Efficient AI in Brain-Tumour MRI and Physiological Signals in Sleep and Emotion Analysis (2026)
(G5 Artikkeliväitöskirja)Blockchain-Enabled Privacy-Preserving Second-Order Federated Edge Learning in Personalised Healthcare (2025)
IEEE Transactions on Consumer Electronics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
A Novel NICU Sleep State Stratification: Multiperspective Features, Adaptive Feature Selection and Ensemble Model (2025)
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Multidomain Selective Feature Fusion and Stacking Based Ensemble Framework for EEG-Based Neonatal Sleep Stratification (2025)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Emotion Recognition with Minimal Wearable Sensing: Multi-Domain Feature, Hybrid Feature Selection, and Personalized vs. Generalized Ensemble Model Analysis (2025)
Proceedings (IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Improved Brain Tumor Detection in MRI: Fuzzy Sigmoid Convolution in Deep Learning (2025)
International Joint Conference on Neural Networks
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Smart IoT-based Solutions for Neonatal Sleep Stratification: Single-Dual Channel EEG, AdaptiSelect, Multview Fusion, & Rotational Ensemble Stacking (2025)
IEEE Internet of Things Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Camera Sensor Raw Data-Driven Video Blur Effect Prevention: Dataset and Study (2025)
IEEE Access
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
An Ensemble Voting Approach With Innovative Multi-Domain Feature Fusion for Neonatal Sleep Stratification (2024)
IEEE Access
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )