Napsu
Karmitsa
erikoistutkija sr., data-analytiikka
dosentti, sovellettu matematiikka
Julkaisut
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (2020)
(Vertaisarvioitu tieteellinen erillisteos tai raportti (C1))Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms (2020)
(Toimitustyö tieteelliselle lehdelle, kokoomateokselle tai konferenssijulkaisulle (C2))Limited Memory Bundle Method and Its Variations for Large-Scale Nonsmooth Optimization (2020)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))Clusterwise support vector linear regression (2020)
European Journal of Operational Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Robust piecewise linear L1-regression via nonsmooth optimization in data sets with outliers (2020)
Optimization Methods and Software
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Hyperparameter-free NN algorithm for large-scale regression problems (2020)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))A New Subgradient Based Method for Nonsmooth DC Programming (2019)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))Diagonal Bundle Method with Convex and Concave Updates for Large-Scale Nonconvex and Nonsmooth Optimization (2019)
Optimization Methods and Software
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Double Bundle Method for finding Clarke Stationary Points in Nonsmooth DC Programming (2018)
SIAM Journal on Optimization
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))