Olli
Lahdenoja
erikoistutkija, terveysteknologia
Dr. Sc. (Tech)
Asiantuntijuusalueet
Lääketieteellinen tekniikka
Konenäkö
Opetus
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
Tutkimus
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Julkaisut
Embedded processing methods for on-line visual analysis of laser welding (2019)
Journal of Real-Time Image Processing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)
BioMedical Engineering OnLine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)
Circulation
(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))
Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
MOBILE PHONE DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION: THE MODE-AF STUDY (2018)
Journal of the American College of Cardiology
(Muu (O2))
Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))