Seija
Grenman
dosentti, lääketieteellinen tiedekunta
Professor, emerita MD PhD
Asiantuntijuusalueet
Gynekologinen syöpä
HPV-tutkimus
Julkaisut
Decorin Expression in Human Vulva Carcinoma: Oncosuppressive Effect of Decorin cDNA Transduction on Carcinoma Cells (2019)
Journal of Histochemistry and Cytochemistry
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Open Source Infrastructure for Health Care Data Integration and Machine Learning Analyses (2019)
JCO Clinical Cancer Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Prospective Longitudinal ctDNA Workflow Reveals Clinically Actionable Alterations in Ovarian Cancer (2019)
JCO Precision Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Combined ASRGL1 and p53 immunohistochemistry as an independent predictor of survival in endometrioid endometrial carcinoma (2018)
Gynecologic Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Drug sensitivity and resistance testing (DSRT) of clinically important compounds on primary ovarian cancer cell lines. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
A Functional Homologous Recombination Assay Predicts Primary Chemotherapy Response and Long-Term Survival in Ovarian Cancer Patients (2018)
Clinical Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Mathematical Modeling Predicts Response to Chemotherapy and Drug Combinations in Ovarian Cancer (2018)
Cancer Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A cancer-specific detection of serum CA125 improves differential diagnosis of epithelial ovarian cancer from benign conditions. (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )
F-18-FDG-PET/CT based total metabolic tumor volume change during neoadjuvant chemotherapy predicts outcome in advanced epithelial ovarian cancer (2018)
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Development of a cloud-based machine learning system (CLOBNET) to predict platinum resistance in high-grade serous ovarian cancer (2018)
Clinical Cancer Research
(O2 Muu julkaisu )