Tapio Pahikkala

A Resource Management Model for Distributed Multi-Task Applications in Fog Computing Networks (2021)

IEEE Access

Hosseinpour Farhoud, Naebi Ahmad, Virtanen Seppo, Pahikkala Tapio, Tenhunen Hannu, Plosila Juha

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Modeling drug combination effects via latent tensor reconstruction (2021)

Wang Tianduanyi, Szedmak Sandor,Wang Haishan, Aittokallio Tero, Pahikkala Tapio, Cichonska Anna,Rousu Juho

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Detection of Prostate Cancer Using Biparametric Prostate MRI, Radiomics, and Kallikreins: A Retrospective Multicenter Study of Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer (2021)

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Perez Ileana Montoya, Merisaari Harri, Jambor Ivan, Ettala Otto, Taimen Pekka, Knaapila Juha, Kekki Henna, Khan Ferdhos L, Syrjälä Elise, Steiner Aida, Syvänen Kari T, Verho Janne, Seppänen Marjo, Rannikko Antti, Riikonen Jarno, Mirtti Tuomas, Lamminen Tarja, Saunavaara Jani, Falagario Ugo, Martini Alberto, Pahikkala Tapio, Pettersson Kim, Boström Peter J, Aronen Hannu J

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Adaptive risk prediction system with incremental and transfer learning (2021)

Computers in Biology and Medicine

Koivu Aki, Sairanen Mikko, Airola Antti, Pahikkala Tapio, Leung Wing-cheong, Lo Tsz-kin, Sahota Daljit Singh

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting Unemployment with Machine Learning Based on Registry Data (2020)

International Conference on Research Challenges in Information Science, Lecture Notes in Business Information Processing

Markus Viljanen, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)

Briefings in Bioinformatics

Stock M, Pahikkala T, Airola A, Waegeman W, De Baets B

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A general-purpose toolbox for efficient Kronecker-based learning (2020)

Juliacon 2020

Michiel Stock, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Bernard De Baets

(Muu (O2))

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

Scientific Reports

Movahedi P, Merisaari H, Perez IM, Taimen P, Kemppainen J, Kuisma A, Eskola O, Teuho J, Saunavaara J, Pesola M, Kähkönen E, Ettala O, Liimatainen T, Pahikkala T, Boström P, Aronen H, Minn H, Jambor I

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Predicting profitability of peer-to-peer loans with recovery models for censored data (2020)

International Conference on Intelligent Decision Technologies, International Conference on Intelligent Decision Technologies

Markus Viljanen, Ajay Byanjankar, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)

IEEE Transactions on Games

Markus Viljanen, Antti Airola, Anne-Maarit Majanoja, Jukka Heikkonen, Tapio Pahikkala

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

A Resource Management Model for Distributed Multi-Task Applications in Fog Computing Networks (2021)

Modeling drug combination effects via latent tensor reconstruction (2021)

Detection of Prostate Cancer Using Biparametric Prostate MRI, Radiomics, and Kallikreins: A Retrospective Multicenter Study of Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer (2021)

Adaptive risk prediction system with incremental and transfer learning (2021)

Predicting Unemployment with Machine Learning Based on Registry Data (2020)

Algebraic shortcuts for leave-one-out cross-validation in supervised network inference (2020)

A general-purpose toolbox for efficient Kronecker-based learning (2020)

Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18 F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI (2020)

Predicting profitability of peer-to-peer loans with recovery models for censored data (2020)

Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)