Tero Aittokallio

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)

Suleiman A. Khan, Tero Aittokallio, Andreas Scherer, Roland Grafström, Pekka Kohonen

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Pharmacological reactivation of MYC-dependent apoptosis induces susceptibility to anti-PD-1 immunotherapy (2019)

Nature Communications

Haikala HM, Anttila JM, Marques E, Raatikainen T, Ilander M, Hakanen H, Ala-Hongisto H, Savelius M, Balboa D, Von Eyss B, Eskelinen V, Munne P, Nieminen AI, Otonkoski T, Schuler J, Laajala TD, Aittokallio T, Sihto H, Mattson J, Heikkila P, Leidenius M, Joensuu H, Mustjoki S, Kovanen P, Eilers M, Leverson JD, Klefstrom J, Klefstrom J

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

JAK/STAT-Activating Genomic Alterations Are a Hallmark of T-PLL (2019)

Cancers

Linus Wahnschaffe, Till Braun, Sanna Timonen, Anil K. Giri, Alexandra Schrader, PreranaWagle, Henrikki Almusa, Patricia Johansson, Dorine Bellanger, Cristina López, Claudia Haferlach, Marc-Henri Stern, Jan Dürig, Reiner Siebert, Satu Mustjoki, Tero Aittokallio, Marco Herling

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Phenotypic Screening Combined with Machine Learning for Efficient Identification of Breast Cancer-Selective Therapeutic Targets (2019)

Cell Chemical Biology

Gautam P, Jaiswal A, Aittokallio T, Al-Ali H, Wennerberg K

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Genome-wide off-targets of drugs: risks and opportunities (2019)

Cell Biology and Toxicology

Giri A., Ianevski A., Aittokallio T.

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

Machine learning and feature selection for drug response prediction in precision oncology applications (2019)

Biophysical Reviews

Ali Mehreen, Aittokallio Tero

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Antiandrogens Reduce Intratumoral Androgen Concentrations and Induce Androgen Receptor Expression in Castration-Resistant Prostate Cancer Xenografts (2018)

American Journal of Pathology

Knuuttila M, Mehmood A, Huhtaniemi R, Yatkin E, Häkkinen MR, Oksala R, Laajala TD, Ryberg H, Handelsman DJ, Aittokallio T, Auriola S, Ohlsson C, Laiho A, Elo LL, Sipilä P, Mäkelä SI, Poutanen M

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Global proteomics profiling improves drug sensitivity prediction: results from a multi-omics, pan-cancer modeling approach (2018)

Bioinformatics

Mehreen Ali, Suleiman A. Khan, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Aggressive natural killer-cell leukemia mutational landscape and drug profiling highlight JAK-STAT signaling as therapeutic target (2018)

Nature Communications

Dufva O, Kankainen M, Kelkka T, Sekiguchi N, Awad SA, Eldfors S, Yadav B, Kuusanmaki H, Malani D, Andersson EI, Pietarinen P, Saikko L, Kovanen PE, Ojala T, Lee DA, Loughran TP, Nakazawa H, Suzumiya J, Suzuki R, Ko YH, Kim WS, Chuang SS, Aittokallio T, Chan WC, Ohshima K, Ishida F, Mustjoki S, Mustjoki S

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Improving the efficacy-safety balance of polypharmacology in multi-target drug discovery (2018)

Expert Opinion on Drug Discovery

Ravikumar B., Aittokallio T.

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)

Pharmacological reactivation of MYC-dependent apoptosis induces susceptibility to anti-PD-1 immunotherapy (2019)

JAK/STAT-Activating Genomic Alterations Are a Hallmark of T-PLL (2019)

Phenotypic Screening Combined with Machine Learning for Efficient Identification of Breast Cancer-Selective Therapeutic Targets (2019)

Genome-wide off-targets of drugs: risks and opportunities (2019)

Machine learning and feature selection for drug response prediction in precision oncology applications (2019)

Antiandrogens Reduce Intratumoral Androgen Concentrations and Induce Androgen Receptor Expression in Castration-Resistant Prostate Cancer Xenografts (2018)

Global proteomics profiling improves drug sensitivity prediction: results from a multi-omics, pan-cancer modeling approach (2018)

Aggressive natural killer-cell leukemia mutational landscape and drug profiling highlight JAK-STAT signaling as therapeutic target (2018)

Improving the efficacy-safety balance of polypharmacology in multi-target drug discovery (2018)