Tero Koivisto

Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Tero Koivisto, Olli Lahdenoja, Juho Koskinen, Tuukka Panula, Tero Hurnanen, Matti Kaisti, Jere Kinnunen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

BioMedical Engineering OnLine

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Matti Kaisti, Juho Koskinen, Jarno Tuominen, Matti Vähä-Heikkilä, Laura Parikka, Maria Wiberg, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

npj Digital Medicine

Matti Kaisti, Tuukka Panula, Joni Leppänen, Risto Punkkinen, Mojtaba Jafari Tadi, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Juho Koskinen, Matti Kaisti, Kim Munck, Samuel Emil Schmidt, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

European Medical and Biological Engineering Conference

Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Zuhair Iftikhar, Sami Nieminen, Timo Knuutila, Antti Saraste, Tuomas Kiviniemi, Tuija Vasankari, Juhani Airaksinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)

Circulation

Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä, Timo Knuutila, Tuomas O. Kiviniemi, Tuija Vasankari, K.E. Juhani Airaksinen

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

A Wearable Sensor Node for Detecting Atrial Fibrillation Using Real-Time Digital Signal Processing (2018)

IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems

Tuukka Panula, Tero Hurnanen, Jarno Tuominen, Matti Kaisti, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)

Scientific Reports

Zuhair Iftikhar, Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)

Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)

Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)

Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)

Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)

Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018)

Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)

Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)

A Wearable Sensor Node for Detecting Atrial Fibrillation Using Real-Time Digital Signal Processing (2018)

Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)