Antti
Airola
apulaisprofessori II vaihe, terveysteknologia
D.Sc. (Tech.)
Linkit
Asiantuntijuusalueet
data-analytiikka
koneoppiminen
tekoäly;terveysteknologia
Julkaisut
Modelling User Retention in Mobile Games (2016)
IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Circulating Cytokines Predict the Development of Insulin Resistance in a Prospective Finnish Population Cohort (2016)
Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
O-CDIO: Emphasizing Design Thinking in CDIO Engineering Cycle (2016)
International Journal of Engineering Education
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Toward more realistic drug-target interaction predictions (2015)
Briefings in Bioinformatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Learning Low Cost Multi-target Models by Enforcing Sparsity (2015)
28th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))
A Low-Overhead, Fully-Distributed, Guaranteed-Delivery Routing Algorithm for Faulty Network-on-Chips (2015)
International symposium on networks-on-chip
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Efficient optimization approaches for pairwise ranking losses (2014)
Dagstuhl Reports
(Muu (O2))
Multi-Label Learning under Feature Extraction Budgets (2014)
Pattern Recognition Letters
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Identification of functionally related enzymes by learning-to-rank methods (2014)
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Predicting binding affinities between drug compounds and kinase targets (2014)
International workshop on machine learning in systems biology
(Muu (O2))