Matti
Mäntymäki
Professor, Information Systems Science
Digital Economy and Society Research Group des.utu.fi
Links
Areas of expertise
Responsible Artificial Intelligence
AI Governance
Digitalization, Social Media
Blockchain
Technology Adoption
Publications
How to explain AI systems to end users: a systematic literature review and research agenda (2022)
Internet Research
(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))
Clustering Design Science Research Based on the Nature of the Designed Artifact (2022)
Conference on e-Business, e-Services and e-Society, Lecture Notes in Computer Science
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Integrating machine learning with software development lifecycles: Insights from experts (2022)
European Conference on Information Systems, European Conference on Information Systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Social media induced fear of missing out (FoMO) and phubbing: Behavioural, relational and psychological outcomes (2022)
Technological Forecasting and Social Change
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Trends and Trajectories in the Software Industry: implications for the future of work (2022)
Information Systems Frontiers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Affordances of Sleep-Tracking: Insights from Smart Ring Users (2022)
Conference on e-Business, e-Services and e-Society, Lecture Notes in Computer Science
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Preface (2022)
(Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (B2))Artificial Intelligence (AI) and Information Systems: Perspectives to Responsible AI (2022)
Information Systems Frontiers
(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))
What about investors? ESG analyses as tools for ethics-based AI auditing (2022)
AI and Society
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
AI Governance in the System Development Life Cycle: Insights on Responsible Machine Learning Engineering (2022)
International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))