Riku Klén

Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural network (2023)

Computational and Applied Mathematics

Rainio Oona, Nasser Mohamed M. S., Vuorinen Matti, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Carimas: An Extensive Medical Imaging Data Processing Tool for Research (2023)

Journal of Digital Imaging

Rainio Oona, Han Chunlei, Teuho Jarmo, Nesterov Sergey V, Oikonen Vesa, Piirola Sauli, Laitinen Timo, Tättäläinen Marko, Knuuti Juhani, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Hybridizing machine learning in survival analysis of cardiac PET/CT imaging (2023)

Journal of Nuclear Cardiology

Juarez-Orozco Luis Eduardo, Niemi Mikael, Yeung Ming Wai, Benjamins Jan Walter, Maaniitty Teemu, Teuho Jarmo, Saraste Antti, Knuuti Juhani, van der Harst Pim, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Segmentation of Dynamic Total-Body [18F]-FDG PET Images Using Unsupervised Clustering (2023)

International Journal of Biomedical Imaging

Jaakkola Maria K., Rantala Maria, Jalo Anna, Saari Teemu, Hentilä Jaakko, Helin Jatta S., Nissinen Tuuli A., Eskola Olli, Rajander Johan, Virtanen Kirsi A., Hannukainen Jarna C., López-Picón Francisco, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)

Scientific Reports

Hellström Henri, Liedes Joonas, Rainio Oona, Malaspina Simona, Kemppainen Jukka, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)

Research on Biomedical Engineering

Rainio Oona, Lahti Jari, Anttinen Mikael, Ettala Otto, Seppänen Marko, Boström Peter, Kemppainen Jukka, Klén Riku

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)

Scientific Reports

Teuho Jarmo, Schultz Jussi, Klén Riku, Knuuti Juhani, Saraste Antti, Ono Naoaki, Kanaya Shigehiko

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)

Scientific Reports

Teuho Jarmo, Schultz Jussi, Klén Riku, Knuuti Juhani, Saraste Antti, Ono Naoaki, Kanaya Shigehiko

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Artificial Intelligence to Improve Risk Prediction with Nuclear Cardiac Studies (2022)

Current Cardiology Reports

Juarez-Orozco Luis Eduardo, Klén Riku, Niemi Mikael, Ruijsink Bram, Daquarti Gustavo, van Es Rene, Benjamins Jan-Walter, Yeung Ming Wai, van der Harst Pim, Knuuti Juhani

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Novel Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15O–H2O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)

Scientific Reports

Teuho Jarmo, Schultz Jussi, Klén Riku, Knuuti Juhani, Saraste Antti, Ono Naoaki, Kanaya Shigehiko

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Links

Areas of expertise

Publications

Sort by:

Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural network (2023)

Carimas: An Extensive Medical Imaging Data Processing Tool for Research (2023)

Hybridizing machine learning in survival analysis of cardiac PET/CT imaging (2023)

Segmentation of Dynamic Total-Body [18F]-FDG PET Images Using Unsupervised Clustering (2023)

Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)

New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)

Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)

Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)

Artificial Intelligence to Improve Risk Prediction with Nuclear Cardiac Studies (2022)

Novel Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15O–H2O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)