Matti Kaisti

Validation of an MEMS-Based Pressure Sensor System for Atrial Fibrillation Detection from Wrist and Finger (2025)

IEEE Sensors Journal

Zhao, Yangyang; Lahdenoja, Olli; Elnaggar, Ismail; Vasankari, Tuija; Jaakkola, Samuli; Kiviniemi, Tuomas; Airaksinen, Juhani; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Continuous Radar-based Heart Rate Monitoring using Autocorrelation-based Algorithm in Intensive Care Unit (2025)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Seifizarei, Sepehr; Elnaggar, Ismail; Anzanpour, Arman; Sandelin, Jonas; Lahdenoja, Olli; Glassee, Miguel; Castro, Ivan D.; Torfs, Tom; van de Poll, Marcel C. G.; Airola, Antti; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Bed sensor ballistocardiogram for non-invasive detection of atrial fibrillation: a comprehensive clinical study (2025)

Physiological Measurement

Sandelin, Jonas; Lahdenoja, Olli; Elnaggar, Ismail; Rekola, Rami; Anzanpour, Arman; Seifizarei, Sepehr; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero; Lehto, Joel; Nuotio, Joonas; Jaakkola, Jussi; Relander, Arto; Vasankari, Tuija; Airaksinen, Juhani; Kiviniemi, Tuomas

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Low-Cost Tissue Oximetry Using Discrete Light-Emitting Diodes (2024)

IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference

Panula, Tuukka; Mustajoki, Inka; Karhinoja Katri; Kjellman Maria; Sirkiä Jukka-Pekka; Kaisti, Matti

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Assessment of ECG Signal Quality Index Algorithms Using Synthetic ECG Data (2024)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Syversen, Aron B.; Zhang, Zhiqiang; Batty, Jonathan A.; Kaisti, Matti; Jayne, David; Wong, David C.

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Hemodynamic Bedside Monitoring Instrument with Pressure and Optical Sensors : Validation and Modality Comparison (2024)

Advanced Science

Kaisti Matti, Panula Tuukka, Sirkiä Jukka-Pekka, Pänkäälä Mikko, Koivisto Tero, Niiranen Teemu, Kantola Ilkka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning-Based Peak Detection (2024)

IEEE Sensors Letters

Sandelin, Jonas; Elnaggar, Ismail; Lahdenoja, Olli; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Smartphone-Based Recognition of Heart Failure by Means of Microelectromechanical Sensors (2024)

JACC: Heart Failure

Haddad Francois, Saraste Antti, Santalahti Kristiina M., Pänkäälä Mikko, Kaisti Matti, Kandolin Riina, Simonen Piia, Nammas Wail, Jafarian Dehkordi Kamal, Koivisto Tero, Knuuti Juhani, Mahaffey Kenneth W., Blomster Juuso I.

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Toward Automatic Cardiovascular and Respiratory Assessment Using Automatic 6-Minute Walking Test (2024)

IEEE SENSORS, Proceedings of IEEE Sensors

Karhinoja, Katri; Panula, Tuukka; Kaisti, Matti

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Personalization of Affective Models Using Classical Machine Learning : A Feasibility Study (2024)

Applied Sciences

Kargarandehkordi Ali, Kaisti Matti, Washington Peter

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Matti

Kaisti

Contact

Links

Areas of expertise

Teaching

Research

Publications

Sort by:

Validation of an MEMS-Based Pressure Sensor System for Atrial Fibrillation Detection from Wrist and Finger (2025)

Continuous Radar-based Heart Rate Monitoring using Autocorrelation-based Algorithm in Intensive Care Unit (2025)

Bed sensor ballistocardiogram for non-invasive detection of atrial fibrillation: a comprehensive clinical study (2025)

Low-Cost Tissue Oximetry Using Discrete Light-Emitting Diodes (2024)

Assessment of ECG Signal Quality Index Algorithms Using Synthetic ECG Data (2024)

Hemodynamic Bedside Monitoring Instrument with Pressure and Optical Sensors : Validation and Modality Comparison (2024)

Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning-Based Peak Detection (2024)

Smartphone-Based Recognition of Heart Failure by Means of Microelectromechanical Sensors (2024)

Toward Automatic Cardiovascular and Respiratory Assessment Using Automatic 6-Minute Walking Test (2024)

Personalization of Affective Models Using Classical Machine Learning : A Feasibility Study (2024)