Matti
Kaisti
apulaisprofessori, terveysteknologia
yliopistotutkija, terveysteknologia
dosentti, tietotekniikan laitos
Assistant Professor
Links
Julkaisut
Advances in non-invasive blood pressure measurement techniques (2023)
IEEE Reviews in Biomedical Engineering
(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))
Tonometric Multi-Wavelength Photoplethysmography for Studying the Cutaneous Microvasculature of the Fingertip (2023)
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Domain randomization using synthetic electrocardiograms for training neural networks (2023)
Artificial Intelligence in Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Continuous Blood Pressure Monitoring Using Nonpulsatile Photoplethysmographic Components for Low-Frequency Vascular Unloading (2023)
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Two-stage Classification for Detecting Murmurs from Phonocardiograms Using Deep and Expert Features (2022)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multichannel Bed Based Ballistocardiography Heart Rate Estimation Using Continuous Wavelet Transforms and Autocorrelation (2022)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2022)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Control Method for Continuous Non-Invasive Arterial Pressure Monitoring using the Non-Pulsatile Component of the PPG Signal (2021)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2021)
AHA conference, Circulation
(Muu (O2))