Paavo
Nevalainen
Senior Researcher, Data-analytiikka
PhD
Data Analytics: Algorithmics and Computational Intelligence
Contact
Links
Areas of expertise
point cloud registration
open natural resource data
videometrics
sensor fusion
Biography
Worked hard on various fields, now soon to be retired!
Publications
Wide-Area Ship Movement Prediction Using Random Forests (2025)
International Symposium on Intelligent Technology for Future Transportation, Communications in Computer and Information Science
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)
Multimedia Tools and Applications
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)A Comparative Study of a Real-Time Multi-Person Tracking System in an Urban Square Dataset (2025)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)Maritime vessel movement prediction: A temporal convolutional network model with optimal look-back window size determination (2025)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)
Ecological Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
High-resolution harvester data for estimating rolling resistance and forest trafficability (2024)
European Journal of Forest Research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
AI-ARC Baltic Demo: Detecting Illegal Activities at Sea (2024)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)Short and Long Term Vessel Movement Prediction for Maritime Traffic (2024)
Lecture Notes in Computer Science
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)
Ore Geology Reviews
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)