Paavo Nevalainen

A Comparative Study of a Real-Time Multi-Person Tracking System in an Urban Square Dataset (2025)

Jafarzadeh, Pouya; Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Maritime vessel movement prediction: A temporal convolutional network model with optimal look-back window size determination (2025)

Farahnakian, Farshad; Nevalainen, Paavo; Farahnakian, Fahimeh; Vähämäki, Tanja; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)

Ecological Informatics

Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Middleton, Maarit; Pitkänen, Timo P.; Tuominen, Sakari; Nevalainen, Paavo; Pohjankukka, Jonne; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Wide-Area Ship Movement Prediction Using Random Forests (2025)

International Symposium on Intelligent Technology for Future Transportation, Communications in Computer and Information Science

Vähämäki,Tanja; Farahnakian, Farshad; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)

Multimedia Tools and Applications

Jafarzadeh, Pouya; Zelioli, Luca; Virjonen, Petra; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025)

Nidhi, Dipak Kumar; Nevalainen, Paavo; Chaudhary, Jatin; Heikkonen, Jukka; Kanth, Rajeev

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Short and Long Term Vessel Movement Prediction for Maritime Traffic (2024)

Lecture Notes in Computer Science

Farahnakian, Farshad; Farahnakian, Fahimeh; Sheikh, Javad; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)

Ore Geology Reviews

Farahnakian, Fahimeh; Sheikh, Javad; Zelioli, Luca; Nidhi, Dipak; Seppä, Iiro; Ilo, Rami; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)

Supporting SME companies in mapping out AI potential: a Finnish AI development case (2024)

Journal of Technology Transfer

Jafarzadeh, Pouya; Vähämäki, Tanja; Nevalainen, Paavo; Tuomisto, Antti; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

High-resolution harvester data for estimating rolling resistance and forest trafficability (2024)

European Journal of Forest Research

Salmivaara, Aura; Holmström, Eero; Kulju, Sampo; Ala-Ilomäki, Jari; Virjonen, Petra; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka; Launiainen, Samuli

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Paavo

Nevalainen

Ota yhteyttä

Linkit

Asiantuntijuusalueet

Julkaisut

Järjestä:

A Comparative Study of a Real-Time Multi-Person Tracking System in an Urban Square Dataset (2025)

Maritime vessel movement prediction: A temporal convolutional network model with optimal look-back window size determination (2025)

Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)

Wide-Area Ship Movement Prediction Using Random Forests (2025)

Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)

Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025)

Short and Long Term Vessel Movement Prediction for Maritime Traffic (2024)

Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)

Supporting SME companies in mapping out AI potential: a Finnish AI development case (2024)

High-resolution harvester data for estimating rolling resistance and forest trafficability (2024)