Paavo Nevalainen

Image partitioning with windowed and panoramic configuration for passive 360-degree camera in military unmanned ground vehicle: A machine learning-based detection framework (2026)

Journal of Military Studies

Borzyszkowski, Adrian; Andersson, Christian; Zelioli, Luca; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Cross-Lingual Knowledge Transfer Framework for Multilingual Customer Support AI : An Expert System Perspective (2026)

Expert Systems

Mäntyvaara, Joona; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Performance Measures for Autonomous Operation in Forest Environments (2026)

Studies in Computational Intelligence

Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A3 Vertaisarvioitu kirjan tai muun kokoomateoksen osa)

AI-assisted sales coaching framework: Empirically-derived models for B2B communication analysis (2026)

Array

Mäntyvaara, Joona; Nevalainen, Paavo; Glavatskiy, Kirill; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Real-Time Fisheye Frame Stabilization (2026)

Studies in Computational Intelligence

Nevalainen, Paavo; Humayun, Muhammad Farhan; Borzyszkowski, Adrian; Laesvuori, Jori; Heikkonen, Jukka

(A3 Vertaisarvioitu kirjan tai muun kokoomateoksen osa)

Mineral prospectivity mapping under extreme imbalance using contrastive embeddings balanced learning and integrated uncertainty analysis (2026)

Discover Computing

Nidhi, Dipak Kumar; Mohapatra, Sudhir Kumar; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka; Kanth, Rajeev

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)

Ecological Informatics

Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Middleton, Maarit; Pitkänen, Timo P.; Tuominen, Sakari; Nevalainen, Paavo; Pohjankukka, Jonne; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Wide-Area Ship Movement Prediction Using Random Forests (2025)

International Symposium on Intelligent Technology for Future Transportation, Communications in Computer and Information Science

Vähämäki,Tanja; Farahnakian, Farshad; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)

Multimedia Tools and Applications

Jafarzadeh, Pouya; Zelioli, Luca; Virjonen, Petra; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025)

Nidhi, Dipak Kumar; Nevalainen, Paavo; Chaudhary, Jatin; Heikkonen, Jukka; Kanth, Rajeev

(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)

Paavo

Nevalainen

Ota yhteyttä

Linkit

Asiantuntijuusalueet

Julkaisut

Järjestä:

Image partitioning with windowed and panoramic configuration for passive 360-degree camera in military unmanned ground vehicle: A machine learning-based detection framework (2026)

Cross-Lingual Knowledge Transfer Framework for Multilingual Customer Support AI : An Expert System Perspective (2026)

Performance Measures for Autonomous Operation in Forest Environments (2026)

AI-assisted sales coaching framework: Empirically-derived models for B2B communication analysis (2026)

Real-Time Fisheye Frame Stabilization (2026)

Mineral prospectivity mapping under extreme imbalance using contrastive embeddings balanced learning and integrated uncertainty analysis (2026)

Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)

Wide-Area Ship Movement Prediction Using Random Forests (2025)

Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)

Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025)