
Tapio
Pahikkala
Associate Professor, Data-analytiikka
Assistant Professor
Links
Publications
Cost-effective survival prediction for patients with advanced prostate cancer using clinical trial and real-world hospital registry datasets (2020)
International Journal of Medical Informatics
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Negative Predictive Value of Biparametric Prostate Magnetic Resonance Imaging in Excluding Significant Prostate Cancer: A Pooled Data Analysis Based on Clinical Data from Four Prospective, Registered Studies (2020)
European Urology Focus
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Effect of oat β-glucan of different molecular weights on fecal bile acids, urine metabolites and pressure in the digestive tract – A human cross over trial (2020)
Food Chemistry
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Optimized reference spectrum for rating the facade sound insulation (2020)
Journal of the Acoustical Society of America
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology (2020)
Forestry
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Synthetic minority oversampling of vital statistics data with generative adversarial networks (2020)
Journal of the American Medical Informatics Association
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Bayesian Inference for Predicting the Monetization Percentage in Free-to-Play Games (2020)
IEEE Transactions on Games
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Developing a pain intensity prediction model using facial expression: A feasibility study with electromyography (2020)
PLoS ONE
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)
Computers in Biology and Medicine
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Predicting Unemployment with Machine Learning Based on Registry Data (2020)
Lecture Notes in Business Information Processing
(A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa)