Pekka
Ruusuvuori
Associate Professor, Institute of Biomedicine
Publications
Interobserver reproducibility of cribriform cancer in prostate needle biopsies and validation of International Society of Urological Pathology criteria (2023)
Histopathology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Multi-Stain Breast Cancer Histological Whole-Slide-Image Data Set from Routine Diagnostics (2023)
Scientific Data
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
STAGETOOL, a Novel Automated Approach for Mouse Testis Histological Analysis (2023)
Endocrinology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Deep Learning-Based Image Analysis of Liver Steatosis in Mouse Models (2023)
American Journal of Pathology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Unstained Tissue Imaging and Virtual Hematoxylin and Eosin Staining of Histologic Whole Slide Images (2023)
Laboratory Investigation
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Deformation equivariant cross-modality image synthesis with paired non-aligned training data (2023)
Medical Image Analysis
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
The effect of neural network architecture on virtual H&E staining: Systematic assessment of histological feasibility (2023)
Patterns
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Detection of perineural invasion in prostate needle biopsies with deep neural networks (2022)
Virchows Archiv
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
miR-32 promotes MYC-driven prostate cancer (2022)
Oncogenesis
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning (2022)
Applied Sciences
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))