Riku
Klén
Associate Professor, Turku PET Centre
PhD
Areas of expertise
Medical imaging
imaging instrumentation
machine learning
longitudinal analysis
geometric function theory
hyperbolic type geometries
quasiconformal mappings
Publications
New compartment model for hepatic blood flow quantification in humans from 15O-water PET images (2025)
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Deep learning detects retropharyngeal edema on MRI in patients with acute neck infections (2025)
European radiology experimental
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Pulmonary blood flow quantification in humans from 15O-water PET (2025)
Annals of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Comparison of Automatic Segmentation and Preprocessing Approaches for Dynamic Total-Body 3D Pet Images with Different Pet Tracers (2025)
Journal of Imaging Informatics in Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Compartmental modeling for blood flow quantification from dynamic 15O-water PET images of humans: a systematic review (2025)
Annals of Nuclear Medicine
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Timing of Debridement, Antibiotics, and Implant Retention for Early Periprosthetic Joint Infection (2025)
Journal of Bone and Joint Surgery, American Volume
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Investigation of total-body applicable compartment models for kinetic modeling in total body 15O-water perfusion PET imaging (2025)
Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
New 3D segmentation algorithm for modeling of kidney in positron emission tomography images (2025)
Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Expanding interpretability through complexity reduction in machine learning‐based modelling of cardiovascular disease: A myocardial perfusion imaging PET/CT prognostic study (2025)
European Journal of Clinical Investigation
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Convolutional neural networks for tumor segmentation by cancer type and imaging modality: a systematic review (2025)
Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)