
Riku
Klén
Assistant Professor, Turku PET Centre
PhD
Areas of expertise
Medical imaging
imaging instrumentation
machine learning
longitudinal analysis
geometric function theory
hyperbolic type geometries
quasiconformal mappings
Publications
Are Quantitative Errors Reduced with Time-of-Flight Reconstruction When Using Imperfect MR-Based Attenuation Maps for F-18-FDG PET/MR Neuroimaging? (2022)
Applied Sciences
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Evaluation of three methods for delineation and attenuation estimation of the sinus region in MR-based attenuation correction for brain PET-MR imaging (2022)
BMC Medical Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Advanced pattern recognition tools for disease diagnosis (2022)
(Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (B2))Development and evaluation of a machine learning-based in-hospital COVID-19 disease outcome predictor (CODOP): A multicontinental retrospective study (2022)
eLife
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Artificial Intelligence to Improve Risk Prediction with Nuclear Cardiac Studies (2022)
Current Cardiology Reports
(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))
Novel Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15O–H2O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comparison of 12 Machine Learning Methods for Polar Map Classification in Cardiac Perfusion PET (2021)
IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson's disease severity: the Parkinson's Disease Digital Biomarker DREAM Challenge (2021)
npj Digital Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))