Riku
Klén
apulaisprofessori, II vaihe, PET-keskus
PhD
Linkit
Julkaisut
Adipose tissue transcriptome before and after surgery: effects on genes driving lipid metabolism, inflammation, and RNA processing (2026)
International Journal of Obesity
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Organ-Specific Perfusion Response to Adenosine as Measured Using Total-Body PET (2026)
Journal of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Fully Automated Segmentation of [18F]FDG and [68Ga]/[18F]PSMA PET/CT Images via Data-Centric Deep Learning (2026)
Journal of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Editorial: AI with insight: explainable approaches to mental health screening and diagnostic tools in healthcare (2026)
Frontiers in Medicine
(B1 Vertaisarvioimaton data-artikkeli tieteellisessä lehdessä )
Wearable-Sensor-Based Detection of Freezing of Gait in Parkinson's Disease Using Machine Learning Technique (2026)
Proceedings: European Conference for Modelling and Simulation
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
The deep learning radiomics nomogram for risk stratification in multiple myeloma using automatic whole-body [18F]FDG PET/CT segmentation approach (2026)
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Deep Learning for Medical Ultrasound Image Segmentation: A Systematic Review of the Current Research (2026)
Journal of Imaging Informatics in Medicine
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Investigation on Automatic Classification of Bone, Lymph Node, and Local Lesions in CT Images of Prostate Cancer Patients (2026)
Journal of Imaging Informatics in Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Acute deep neck infection MRI: deep learning segmentation and clinical relevance of retropharyngeal edema volume (2026)
European radiology experimental
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Deep learning for automatic detection of prostatectomy in CT images of prostate cancer patients (2026)
Physical and Engineering Sciences in Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )