Tomi Suomi

Gene expression signature predicts rate of type 1 diabetes progression (2023)

EBioMedicine

Suomi Tomi, Starskaia Inna, Kalim Ubaid Ullah, Rasool Omid, Jaakkola Maria K., Grönroos Toni, Välikangas Tommi, Brorsson Caroline, Mazzoni Gianluca, Bruggraber Sylvaine, Overbergh Lut, Dunger David, Peakman Mark, Chmura Piotr, Brunak Søren, Schulte Anke M., Mathieu Chantal, Knip Mikael, Lahesmaa Riitta, Elo Laura L. ;INNODIA Consortium

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Targeted serum proteomics of longitudinal samples from newly diagnosed youth with type 1 diabetes distinguishes markers of disease and C-peptide trajectory (2023)

Diabetologia

Moulder Robert, Välikangas Tommi, Hirvonen M. Karoliina, Suomi Tomi A., Brorsson Caroline A., Lietzén Niina, Bruggraber Sylvaine F. A., Overbergh Lut, Dunger David B., Peakman Mark, Chmura Piotr J., Brunak Soren, Schulte Anke M., Mathieu Chantal, Knip Mikael, Elo Laura L., Lahesmaa, Riitta

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Profiling of peripheral blood B-cell transcriptome in children who developed coeliac disease in a prospective study (2023)

Heliyon

Oras Astrid, Kallionpää Henna, Suomi Tomi, Koskinen Satu, Laiho Asta, Elo Laura, Knip Mikael, Lahesmaa Riitta, Aints Alar, Uibo Raivo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

COVID-19-specific transcriptomic signature detectable in blood across multiple cohorts (2022)

Frontiers in Genetics

Välikangas Tommi, Junttila Sini, Rytkönen Kalle T, Kukkonen-Macchi Anu, Suomi Tomi, Elo Laura L

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Statistical and machine learning methods to study human CD4+ T cell proteome profiles (2022)

Immunology Letters

Suomi Tomi, Elo Laura L

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Introducing untargeted data-independent acquisition for metaproteomics of complex microbial samples (2022)

ISME Communications

Pietilä Sami, Suomi Tomi, Elo L. Laura

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Computational solutions for spatial transcriptomics (2022)

Computational and Structural Biotechnology Journal

Kleino Iiivari, Frolovaitė Paulina, Suomi Tomi, Elo Laura L

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Improved risk prediction of chemotherapy-induced neutropenia-model development and validation with real-world data (2022)

Cancer Medicine

Venäläinen Mikko S., Heervä Eetu, Hirvonen Outi, Saraei Sohrab, Suomi Tomi, Mikkola Toni, Bärlund Maarit, Jyrkkiö Sirkku, Laitinen Tarja, Elo Laura L.

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Type 1 Diabetes in Children With Genetic Risk May Be Predicted Very Early With a Blood miRNA (2022)

Diabetes Care

Suomi Tomi, Kalim Ubaid Ullah, Rasool Omid, Laiho Asta, Kallionpää Henna, Vähä-Mäkilä Mari, Nurmio Mirja, Mykkänen Juha, Härkönen Taina, Hyöty Heikki, Ilonen Jorma, Veijola Riitta, Toppari Jorma, Knip Mikael, Elo Laura L, Lahesmaa Riitta

(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))

Correction to: PhosPiR: an automated phosphoproteomic pipeline in R (vol 23, bbab510, 2022) (2022)

Briefings in Bioinformatics

Hong Ye, Flinkman Dani, Suomi Tomi, Pietilä Sami, James Peter, Coffey Eleanor, Elo Laura L

(Muu (O2))

Contact

Links

Publications

Sort by:

Gene expression signature predicts rate of type 1 diabetes progression (2023)

Targeted serum proteomics of longitudinal samples from newly diagnosed youth with type 1 diabetes distinguishes markers of disease and C-peptide trajectory (2023)

Profiling of peripheral blood B-cell transcriptome in children who developed coeliac disease in a prospective study (2023)

COVID-19-specific transcriptomic signature detectable in blood across multiple cohorts (2022)

Statistical and machine learning methods to study human CD4+ T cell proteome profiles (2022)

Introducing untargeted data-independent acquisition for metaproteomics of complex microbial samples (2022)

Computational solutions for spatial transcriptomics (2022)

Improved risk prediction of chemotherapy-induced neutropenia-model development and validation with real-world data (2022)

Type 1 Diabetes in Children With Genetic Risk May Be Predicted Very Early With a Blood miRNA (2022)

Correction to: PhosPiR: an automated phosphoproteomic pipeline in R (vol 23, bbab510, 2022) (2022)