Ville
Laitinen
Senior Researcher, Data-analytiikka
PhD
http://datascience.utu.fi/
Contact
Areas of expertise
Probabilistic modeling
Research
My research interests include probabilistic modeling of dynamical systems, stability properties, early warning signals and related phenomena. My research is mainly motivated by open questions in microbial ecology.
Publications
Gender differences in global antimicrobial resistance (2025)
npj biofilms and microbiomes
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Variation and prognostic potential of the gut antibiotic resistome in the FINRISK 2002 cohort (2025)
Nature Communications
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Gut Microbiome as a Risk Factor for Future CKD (2025)
Kidney International Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Statistical signatures for adverse events in molecular life sciences (2023)
(G5 Artikkeliväitöskirja)Probabilistic Multivariate Early Warning Signals (2022)
International Conference on Computational Methods in Systems Biology, Lecture Notes in Computer Science
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Probabilistic early warning signals (2021)
Ecology and Evolution
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Taxonomic signatures of cause-specific mortality risk in human gut microbiome (2021)
Nature Communications
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Maternal prenatal psychological distress and hair cortisol levels associate with infant fecal microbiota composition at 2.5 months of age (2020)
Psychoneuroendocrinology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
A Hierarchical Ornstein-Uhlenbeck Model for Stochastic Time Series Analysis (2018)
International Symposium on Intelligent Data Analysis, Lecture Notes in Computer Science
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))