Jukka
Heikkonen
professori, data-analytiikka
Doctor of technology
Ota yhteyttä
Linkit
Julkaisut
Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing (2023)
(Toimitustyö tieteelliselle lehdelle, kokoomateokselle tai konferenssijulkaisulle (C2))CNN-based Boreal Peatland Fertility Classification from Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery (2023)
IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Evaluation of Spatiotemporal Fetal Cardiac Imaging Using Deep Learning Techniques (2023)
International Health Informatics Conference, Lecture Notes in Electrical Engineering
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multi-class Pathogenic Microbes Classification by Stochastic Gradient Descent and Discriminative Fine-Tuning on Different CNN Architectures (2023)
International Conference on Machine Learning, IoT and Big Data, Lecture notes in networks and systems
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Enhancing Minerals Prospects Mapping with Machine Learning: Addressing Imbalanced Geophysical Datasets and Data Visualization Approaches (2023)
Conference of Open Innovations Association FRUCT, Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
One, Five, and Ten-Shot-Based Meta-Learning for Computationally Efficient Head Pose Estimation (2023)
International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Intelligent Traffic Light Solution for Green and Sustainable Smart City (2023)
Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Mediterranean Conference on Embedded Computing
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Real-Time Military Tank Detection Using YOLOv5 Implemented on Raspberry Pi (2023)
International Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Control
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Long-Term Autonomy in Forest Environment Using Self-Corrective SLAM (2022)
FinDrones
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Prediction of Electron Band Gap of A2XY6 Perovskite Compounds using Machine Learning (2022)
IEEE Photovoltaic Specialists Conference, Conference Record IEEE Photovoltaic Specialists Conference
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))