Leo Lahti

Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices (2023)

Frontiers in Microbiology

Papoutsoglou Georgios, Tarazona Sonia, Lopes Marta B., Klammsteiner Thomas, Ibrahimi Eliana, Eckenberger Julia, Novielli Pierfrancesco, Tonda Alberto, Simeon Andrea, Shigdel Rajesh, Béreux Stéphane, Vitali Giacomo, Tangaro Sabina, Lahti Leo, Temko Andriy, Claesson Marcus J., Berland Magali

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

What are patterns of rise and decline? (2023)

Royal Society Open Science

Raulo Aura, Rojas Alexis, Kröger Björn, Laaksonen Antti, Orta Carlos Lamuela, Nurmio Silva, Peltoniemi Mirva, Lahti Leo, Žliobaitė Indrė

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Dealing with dimensionality: the application of machine learning to multi-omics data (2023)

Bioinformatics

Feldner-Busztin Dylan, Nisantzis Panos F., Edmunds Shelley J., Boza Gergely, Racimo Fernando, Gopalakrishnan Shyam, Limborg Morten T., Lahti Leo, de Polavieja Gonzalo G.

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

The preterm gut microbiota and administration routes of different probiotics: a randomized controlled trial (2023)

Pediatric Research

Rahkola Ella-Noora, Rautava Samuli, Hiltunen Henni, Ross Chandler, Lahti Leo, Isolauri Erika

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Impacts of maternal microbiota and microbial metabolites on fetal intestine, brain, and placenta (2023)

BMC Biology

Husso Aleksi, Pessa-Morikawa Tiina, Koistinen Ville Mikael, Kärkkäinen Olli, Kwon Hyuk Nam, Lahti Leo, Iivanainen Antti, Hanhineva Kati, Niku Mikael

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Infant gut microbiota and negative and fear reactivity (2023)

Development and Psychopathology

Huovinen Venla, Aatsinki Anna-Katariina, Kataja Eeva-Leena, Munukka Eveliina, Keskitalo Anniina, Lamichhane Santosh, Raunioniemi Peppi, Bridgett David J., Lahti Leo, O’Mahony Siobhain M., Dickens Alex, Korja Riikka, Karlsson Hasse, Nolvi Saara, Karlsson Linnea

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Microbiome-based risk prediction in incident heart failure: a community challenge (2023)

Erawijantari PP, Kartal E, Liñares-Blanco J, Laajala TD, Feldman LE, Carmona-Saez P, Shigdel R, Claesson MJ, Bertelsen RJ, Gomez-Cabrero D, Minot S, Albrecht J, Chung V, Inouye M, Jousilahti P, Schultz JH, Friederich HC, Knight R, Salomaa V, Niiranen T, Havulinna AS, Saez-Rodriguez J, Levinson RT, Lahti L; FINRISK Microbiome DREAM Challenge and ML4 Microbiome Communities

(Muu (O2))

Ebola epidemic model with dynamic population and memory (2023)

Chaos, Solitons and Fractals

Ndaïrou Faïçal, Khalighi Moein, Lahti Leo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

miaSim: an R/Bioconductor package to easily simulate microbial community dynamics (2023)

Methods in Ecology and Evolution

Gao Yu, Şimşek Yağmur, Gheysen Emma, Borman Tuomas, Li Yi, Lahti Leo, Faust Karoline, Garza Daniel Rios

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action (2023)

Frontiers in Microbiology

D'Elia D, Truu J, Lahti L, Berland M, Papoutsoglou G, Ceci M, Zomer A, Lopes MB, Ibrahimi E, Gruca A, Nechyporenko A, Frohme M, Klammsteiner T, Pau ECS, Marcos-Zambrano LJ, Hron K, Pio G, Simeon A, Suharoschi R, Moreno-Indias I, Temko A, Nedyalkova M, Apostol ES, Truică CO, Shigdel R, Telalović JH, Bongcam-Rudloff E, Przymus P, Jordamović NB, Falquet L, Tarazona S, Sampri A, Isola G, Pérez-Serrano D, Trajkovik V, Klucar L, Loncar-Turukalo T, Havulinna AS, Jansen C, Bertelsen RJ, Claesson MJ

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Machine learning approaches in microbiome research: challenges and best practices (2023)

What are patterns of rise and decline? (2023)

Dealing with dimensionality: the application of machine learning to multi-omics data (2023)

The preterm gut microbiota and administration routes of different probiotics: a randomized controlled trial (2023)

Impacts of maternal microbiota and microbial metabolites on fetal intestine, brain, and placenta (2023)

Infant gut microbiota and negative and fear reactivity (2023)

Microbiome-based risk prediction in incident heart failure: a community challenge (2023)

Ebola epidemic model with dynamic population and memory (2023)

miaSim: an R/Bioconductor package to easily simulate microbial community dynamics (2023)

Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action (2023)