Marko
Mäkelä
professori, sovellettu matematiikka
Julkaisut
Hyperparameter-free NN algorithm for large-scale regression problems (2020)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))New Multiobjective Proximal Bundle Method with Scaled Improvement Function (2020)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))Multiobjective Mixed Integer Nonlinear Model to Plan the Schedule for the Final Disposal of the Spent Nuclear Fuel in Finland (2020)
Mathematics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Introduction. In: Bagirov A., Gaudioso M., Karmitsa N., Mäkelä M., Taheri S. (eds) Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms (2020)
(Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (B2))Clusterwise support vector linear regression (2020)
European Journal of Operational Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Optimized reference spectrum for rating the facade sound insulation (2020)
Journal of the Acoustical Society of America
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms (2020)
(Toimitustyö tieteelliselle lehdelle, kokoomateokselle tai konferenssijulkaisulle (C2))Planning the Schedule for the Disposal of the Spent Nuclear Fuel with Interactive Multiobjective Optimization (2019)
Algorithms
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A New Subgradient Based Method for Nonsmooth DC Programming (2019)
(Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys (D4))Double Bundle Method for finding Clarke Stationary Points in Nonsmooth DC Programming (2018)
SIAM Journal on Optimization
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))