Mikko
Pänkäälä
dosentti, tietotekniikan laitos
Yliopistonlehtori, TkT, dosentti
Linkit
Asiantuntijuusalueet
Biosignaalit
terveysteknologia
Biografia
Olen yliopistonlehtori Turun yliopistossa. Taustaltani olen autoinsinööri, joka alunperin tuli Turun yliopistoon opiskelemaan elektroniikkaa vuonna 2001. Aloitin elektroniikkaan ja tietoliikennetekniikkaan liittyvät opintoni IT-laitoksella, josta valmistuin FM:ksi 2004 ja Lisentiaaksi 2008. Sen jälkeen työskentelin erillislaitoksessa, jossa väittelin 2014. Vuoden 2017 alusta lähtien olen toiminut uudessa Tulevaisuuden Teknologioiden laitoksessa.
Opetus
Tällä hetkellä ei luennoitavia kursseja. Aikaisemmin esimerkiksi Acquisition and Analysis of Biosignals ja Embedded IoT Programming. Yksittäisiä terveysteknologiaan liittyviä luentoja olen pitänyt myös muiden kurssien yhteydessä.
Tutkimus
Tutkimukseni kohdistuu tällä hetkellä ei-invasiivisiin, liikeantureihin perustuviin sydämen telemonitorointitekniikoihin. Olen tehnyt terveysteknologiaan, pääasiassa sydämen monitorointiin liittyvää tutkimusta vuodesta 2011 lähtien. Aiemmin olen tehnyt pääasiassa integroituihin piireihin liittyvää tutkimusta, mm. väitöstyössäni tutkin integroidulla piirillä toteutettua neuroverkkoa.
Julkaisut
Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)
IEEE Access
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)
npj Digital Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Computational Framework for Data Fusion in MEMS-Based Cardiac and Respiratory Gating (2019)
Sensors
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)
Circulation
(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1))