Tero Aittokallio

Integrated analysis of drug sensitivity and selectivity to predict synergistic drug combinations and target coaddictions in cancer (2019)

Jaiswal Alok, Yadav Bhagwan, Wennerberg Krister, Aittokallio Tero

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Prediction of drug combination effects with a minimal set of experiments (2019)

Nature machine intelligence

Aleksandr Ianevski, Anil K. Giri, Prson Gautam, Alexander Kononov, Swapnil Potdar, Jani Saarela, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)

Suleiman A. Khan, Tero Aittokallio, Andreas Scherer, Roland Grafström, Pekka Kohonen

(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))

Pharmacological reactivation of MYC-dependent apoptosis induces susceptibility to anti-PD-1 immunotherapy (2019)

Nature Communications

Haikala HM, Anttila JM, Marques E, Raatikainen T, Ilander M, Hakanen H, Ala-Hongisto H, Savelius M, Balboa D, Von Eyss B, Eskelinen V, Munne P, Nieminen AI, Otonkoski T, Schuler J, Laajala TD, Aittokallio T, Sihto H, Mattson J, Heikkila P, Leidenius M, Joensuu H, Mustjoki S, Kovanen P, Eilers M, Leverson JD, Klefstrom J, Klefstrom J

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

JAK/STAT-Activating Genomic Alterations Are a Hallmark of T-PLL (2019)

Cancers

Linus Wahnschaffe, Till Braun, Sanna Timonen, Anil K. Giri, Alexandra Schrader, PreranaWagle, Henrikki Almusa, Patricia Johansson, Dorine Bellanger, Cristina López, Claudia Haferlach, Marc-Henri Stern, Jan Dürig, Reiner Siebert, Satu Mustjoki, Tero Aittokallio, Marco Herling

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Phenotypic Screening Combined with Machine Learning for Efficient Identification of Breast Cancer-Selective Therapeutic Targets (2019)

Cell Chemical Biology

Gautam P, Jaiswal A, Aittokallio T, Al-Ali H, Wennerberg K

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

ePCR: an R-package for survival and time-to-event prediction in advanced prostate cancer, applied to real-world patient cohorts (2018)

Bioinformatics

Laajala TD, Murtojärvi M, Virkki A, Aittokallio T

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Drug-sensitivity screening and genomic characterization of 45 hpV-negative head and neck carcinoma cell lines for novel biomarkers of drug efficacy (2018)

Molecular Cancer Therapeutics

Tatiana Lepikhova, Piia-Riitta Karhemo, Riku Louhimo, Bhagwan Yadav, Astrid Murumägi, Evgeny Kulesskiy, Mikko Kivento, Harri Sihto, Reidar Grénman, Stina M. Syrjänen, Olli Kallioniemi, Tero Aittokallio, Krister Wennerberg, Heikki Joensuu, Outi Monni

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Antiandrogens Reduce Intratumoral Androgen Concentrations and Induce Androgen Receptor Expression in Castration-Resistant Prostate Cancer Xenografts (2018)

American Journal of Pathology

Knuuttila M, Mehmood A, Huhtaniemi R, Yatkin E, Häkkinen MR, Oksala R, Laajala TD, Ryberg H, Handelsman DJ, Aittokallio T, Auriola S, Ohlsson C, Laiho A, Elo LL, Sipilä P, Mäkelä SI, Poutanen M

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Global proteomics profiling improves drug sensitivity prediction: results from a multi-omics, pan-cancer modeling approach (2018)

Bioinformatics

Mehreen Ali, Suleiman A. Khan, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Integrated analysis of drug sensitivity and selectivity to predict synergistic drug combinations and target coaddictions in cancer (2019)

Prediction of drug combination effects with a minimal set of experiments (2019)

Matrix and Tensor Factorization Methods for Toxicogenomic Modeling and Prediction (2019)

Pharmacological reactivation of MYC-dependent apoptosis induces susceptibility to anti-PD-1 immunotherapy (2019)

JAK/STAT-Activating Genomic Alterations Are a Hallmark of T-PLL (2019)

Phenotypic Screening Combined with Machine Learning for Efficient Identification of Breast Cancer-Selective Therapeutic Targets (2019)

ePCR: an R-package for survival and time-to-event prediction in advanced prostate cancer, applied to real-world patient cohorts (2018)

Drug-sensitivity screening and genomic characterization of 45 hpV-negative head and neck carcinoma cell lines for novel biomarkers of drug efficacy (2018)

Antiandrogens Reduce Intratumoral Androgen Concentrations and Induce Androgen Receptor Expression in Castration-Resistant Prostate Cancer Xenografts (2018)

Global proteomics profiling improves drug sensitivity prediction: results from a multi-omics, pan-cancer modeling approach (2018)