Antti Airola

Machine Learning Approach for Preterm Birth Prediction Using Health Records: Systematic Review (2022)

JMIR Medical Informatics

Sharifi-Heris Zahra, Laitala Juho, Airola Antti, Rahmani Amir M., Bender Miriam

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Generalized vec trick for fast learning of pairwise kernel models (2022)

Machine Learning

Viljanen Markus, Airola Antti, Pahikkala Tapio

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2022)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Elnaggar Ismail, Pykäri Jouni, Hurnanen Tero, Lahdenoja Olli, Airola Antti, Kaisti Matti, Vasankari Tuija, Savontaus Mikko, Koivisto Tero

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Striving for platform independence in the e-learning landscape: a study on a flexible exercise creation system (2022)

International Conference on Advanced Learning Technologies, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies

Laato Samuli, Murtojärvi Mika, Airola Antti, Björne Jari

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Higher Education during Lockdown: Literature Review and Implications on Technology Design (2022)

Education Research International

Laato Samuli, Farooq Ali, Vilppu Henna, Airola Antti, Murtonen Mari

(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))

Quicksort leave-pair-out cross-validation for ROC curve analysis (2022)

Computational Statistics

Numminen Riikka, Montoya Perez Ileana, Jambor Ivan, Pahikkala Tapio, Airola Antti

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Adaptive risk prediction system with incremental and transfer learning (2021)

Computers in Biology and Medicine

Koivu Aki, Sairanen Mikko, Airola Antti, Pahikkala Tapio, Leung Wing-cheong, Lo Tsz-kin, Sahota Daljit Singh

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)

Computing in Cardiology, Computing in Cardiology

Elnaggar Ismail, Hurnanen Tero, Lahdenoja Olli, Airola Antti, Kaisti Matti, Vasankari Tuija, Pykäri Jouni, Savontaus Mikko, Koivisto Tero

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Propagating AI Knowledge Across University Disciplines- The Design of A Multidisciplinary AI Study Module (2020)

Frontiers in Education Conference, Frontiers in Education Conference

Samuli Laato, Henna Vilppu, Juho Heimonen, Antti Hakkala, Jari Björne, Ali Farooq, Tapio Salakoski, Antti Airola

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)

IEEE Sensors Journal

Saeed Mehrang, Olli Lahdenoja, Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Antti Airola, Timo Knuutila, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Contact

Links

Asiantuntijuusalueet

Julkaisut

Järjestä:

Machine Learning Approach for Preterm Birth Prediction Using Health Records: Systematic Review (2022)

Generalized vec trick for fast learning of pairwise kernel models (2022)

Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2022)

Striving for platform independence in the e-learning landscape: a study on a flexible exercise creation system (2022)

Higher Education during Lockdown: Literature Review and Implications on Technology Design (2022)

Quicksort leave-pair-out cross-validation for ROC curve analysis (2022)

Adaptive risk prediction system with incremental and transfer learning (2021)

Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)

Propagating AI Knowledge Across University Disciplines- The Design of A Multidisciplinary AI Study Module (2020)

Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)