Eero Lehtonen

Expanding interpretability through complexity reduction in machine learning‐based modelling of cardiovascular disease: A myocardial perfusion imaging PET/CT prognostic study (2025)

European Journal of Clinical Investigation

Lehtonen, Eero; Teuho, Jarmo; Vatandoust, Monire; Knuuti, Juhani; Knol, Remco J. J.; van der Zant, Friso M.; Juarez-Orozco, Luis Eduardo; Klen, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Deep generative denoising networks enhance quality and accuracy of gated cardiac PET data (2024)

Annals of Nuclear Medicine

Jafaritadi, Mojtaba; Teuho, Jarmo; Lehtonen, Eero; Klén, Riku; Saraste, Antti; Levin, Craig S.

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Incremental prognostic value of downstream positron emission tomography perfusion imaging after coronary computed tomography angiography: a study using machine learning (2024)

EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging

Lehtonen, Eero; Kujala, Iida; Tamminen, Jonne; Maaniitty, Teemu; Saraste, Antti; Teuho, Jarmo; Knuuti, Juhani; Klen, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Incremental prognostic value of downstream PET perfusion imaging after coronary CT angiography (2023)

EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging

Lehtonen Eero, Kujala Iida, Tamminen Jonne, Maaniitty Teemu, Saraste Antti, Teuho Jarmo, Knuuti Juhani, Klén Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Effect of respiratory motion correction and CT-based attenuation correction on dual-gated cardiac PET image quality and quantification (2022)

Journal of Nuclear Cardiology

Schultz Jussi, Siekkinen Reetta, Jafari Tadi Mojtaba, Teräs Mika, Klén Riku, Lehtonen Eero, Saraste Antti, Teuho Jarmo

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Synthetization, Distortion, and Geometric Correction of Isoelectric Focusing Gels for Newborn Screening (2022)

IEEE Access

Mäntyniemi Santeri, Lehtonen Eero, Koivu Aki

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)

IEEE Access

Rives Gambin Joaquin, Jafari Tadi Mojtaba, Teuho Jarmo, Klén Riku, Knuuti Juhani, Koskinen Juho, Saraste Antti, Lehtonen Eero

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography (2021)

Sensors

Lehtonen Eero, Teuho Jarmo, Koskinen Juho, Jafari Tadi Mojtaba, Klén Riku, Siekkinen Reetta, Gambin Joaquin R., Vasankari Tuija, Saraste Antti

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Validation of Automated PET Segmentation Methods Based on Connected Components for Myocardium (2021)

IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record

Siekkinen Reetta, Lehtonen Eero, Teuho Jarmo, Jafari Tadi Mojtaba, Koskinen Juho, Klén Riku

(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))

Estimation of optimal number of gates in dual gated F-18-FDG cardiac PET (2020)

Scientific Reports

Klen R, Teuho J, Noponen T, Thielemans K, Hoppela E, Lehtonen E, Sipilä HT, Teräs M, Knuuti J

(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))

Eero

Lehtonen

Ota yhteyttä

Linkit

Julkaisut

Järjestä:

Expanding interpretability through complexity reduction in machine learning‐based modelling of cardiovascular disease: A myocardial perfusion imaging PET/CT prognostic study (2025)

Deep generative denoising networks enhance quality and accuracy of gated cardiac PET data (2024)

Incremental prognostic value of downstream positron emission tomography perfusion imaging after coronary computed tomography angiography: a study using machine learning (2024)

Incremental prognostic value of downstream PET perfusion imaging after coronary CT angiography (2023)

Effect of respiratory motion correction and CT-based attenuation correction on dual-gated cardiac PET image quality and quantification (2022)

Synthetization, Distortion, and Geometric Correction of Isoelectric Focusing Gels for Newborn Screening (2022)

Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)

A Respiratory Motion Estimation Method Based on Inertial Measurement Units for Gated Positron Emission Tomography (2021)

Validation of Automated PET Segmentation Methods Based on Connected Components for Myocardium (2021)

Estimation of optimal number of gates in dual gated F-18-FDG cardiac PET (2020)