
Hannu
Aronen
professori, Diagnostinen radiologia
M.D., M.Sc. (Eng), Ph.D.
Links
Julkaisut
The Mount Sinai Prebiopsy Risk Calculator for Predicting any Prostate Cancer and Clinically Significant Prostate Cancer: Development of a Risk Predictive Tool and Validation with Advanced Neural Networking, Prostate Magnetic Resonance Imaging Outcome Database, and European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer Risk Calculator (2022)
European Urology Open Science
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Individualised non-contrast MRI-based risk estimation and shared decision-making in men with a suspicion of prostate cancer: protocol for multicentre randomised controlled trial (multi-IMPROD V.2.0) (2022)
BMJ Open
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Predicting the Need for Biopsy to Detect Clinically Significant Prostate Cancer in Patients with a Magnetic Resonance Imaging–detected Prostate Imaging Reporting and Data System/Likert ≥3 Lesion: Development and Multinational External Validation of the Imperial Rapid Access to Prostate Imaging and Diagnosis Risk Score (2022)
European Urology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Deep learning accurately classifies elbow joint effusion in adult and pediatric radiographs (2022)
Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Detection of Prostate Cancer Using Biparametric Prostate MRI, Radiomics, and Kallikreins: A Retrospective Multicenter Study of Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer (2021)
Journal of Magnetic Resonance Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Combined Use of Prostate-specific Antigen Density and Magnetic Resonance Imaging for Prostate Biopsy Decision Planning: A Retrospective Multi-institutional Study Using the Prostate Magnetic Resonance Imaging Outcome Database (PROMOD). (2021)
European Urology Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Whole Brain Adiabatic T-1rho and Relaxation Along a Fictitious Field Imaging in Healthy Volunteers and Patients With Multiple Sclerosis: Initial Findings (2021)
Journal of Magnetic Resonance Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Test-retest repeatability of a deep learning architecture in detecting and segmenting clinically significant prostate cancer on apparent diffusion coefficient (ADC) maps (2021)
European Radiology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Accurate Prostate Cancer Detection and Segmentation Using Non-Local Mask R-CNN With Histopathological Ground Truth (2021)
International Journal of Radiation Oncology - Biology - Physics
(Muu (O2))
Computer extracted gland features from H&E predicts prostate cancer recurrence comparably to a genomic companion diagnostic test: a large multi-site study (2021)
npj Precision Oncology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))