Marko
Mäkelä
professori, Sovellettu matematiikka
Julkaisut
Aggregate subgradient method for nonsmooth DC optimization (2020)
Optimization Letters
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Clusterwise support vector linear regression (2020)
European Journal of Operational Research
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Multiobjective Mixed Integer Nonlinear Model to Plan the Schedule for the Final Disposal of the Spent Nuclear Fuel in Finland (2020)
Mathematics
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
A New Subgradient Based Method for Nonsmooth DC Programming (2019)
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys)Planning the Schedule for the Disposal of the Spent Nuclear Fuel with Interactive Multiobjective Optimization (2019)
Algorithms
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
On solving generalized convex MINLP problems using supporting hyperplane techniques (2018)
Journal of Global Optimization
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Multiple subgradient descent bundle method for convex nonsmooth multiobjective optimization (2018)
Optimization
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
Double Bundle Method for finding Clarke Stationary Points in Nonsmooth DC Programming (2018)
SIAM Journal on Optimization
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)
On generalized pseudo- and quasiconvexities for nonsmooth functions (2018)
(A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa)Method for solving generalized convex nonsmooth mixed-integer nonlinear programming problems (2017)
Journal of Global Optimization
(A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä)