Oona Rainio

Image-derived Input Functions for Cerebral Blood Flow Quantification from Dynamic 15O-water PET Images of Humans (2026)

Journal of Medical and Biological Engineering

Rainio, Oona; Kärpijoki, Henri; Nesterov, Sergey V.; Klén, Riku; Knuuti, Juhani

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Deep Learning for Medical Ultrasound Image Segmentation: A Systematic Review of the Current Research (2026)

Journal of Imaging Informatics in Medicine

Rainio, Oona; Roshan, Ehsan; Hosseini, Seyed Mohammedreza; Rehman, Rida; Okenwa, Joanna; Klén, Riku

(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)

Deep learning for automatic detection of prostatectomy in CT images of prostate cancer patients (2026)

Physical and Engineering Sciences in Medicine

Rainio, Oona; Li, Anting; Vehmanen, Ahti; Jaakkola, Maria K.; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Deep learning-based automated segmentation of neck abscesses on multiparametric MRI (2026)

European Journal of Radiology

Viertonen, Ville; Sirén, Aapo; Reima, Julius; Vierula, Jari-Pekka; Happonen, Tatu; Nyman, Mikko; Nurminen, Janne; Huhtanen, Heidi; Rainio, Oona; Hirvonen, Jussi

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Acute deep neck infection MRI: deep learning segmentation and clinical relevance of retropharyngeal edema volume (2026)

European radiology experimental

Viertonen, Ville Sakari; Sirén, Aapo; Nyman, Mikko; Huhtanen, Heidi; Klén, Riku; Hirvonen, Jussi; Rainio, Oona

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Convolutional neural networks for tumor segmentation by cancer type and imaging modality: a systematic review (2025)

Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics

Rainio, Oona; Klén, Riku

(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)

Methods for estimating full width at half maximum (2025)

Signal, Image and Video Processing

Rainio, Oona; Hällilä, Johanna; Teuho, Jarmo; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Modified Dice Coefficients for Evaluation of Tumor Segmentation from PET Images: A Proof-of-Concept Study (2025)

Journal of Imaging Informatics in Medicine

Rainio, Oona; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

New compartment model for hepatic blood flow quantification in humans from 15O-water PET images (2025)

European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

Rainio, Oona; Knuuti, Juhani; Klén, Riku

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Inequalities for a new hyperbolic type metric (2025)

Complex Analysis and its Synergies

Rainio, Oona

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )

Oona

Rainio

Ota yhteyttä

Julkaisut

Järjestä:

Image-derived Input Functions for Cerebral Blood Flow Quantification from Dynamic 15O-water PET Images of Humans (2026)

Deep Learning for Medical Ultrasound Image Segmentation: A Systematic Review of the Current Research (2026)

Deep learning for automatic detection of prostatectomy in CT images of prostate cancer patients (2026)

Deep learning-based automated segmentation of neck abscesses on multiparametric MRI (2026)

Acute deep neck infection MRI: deep learning segmentation and clinical relevance of retropharyngeal edema volume (2026)

Convolutional neural networks for tumor segmentation by cancer type and imaging modality: a systematic review (2025)

Methods for estimating full width at half maximum (2025)

Modified Dice Coefficients for Evaluation of Tumor Segmentation from PET Images: A Proof-of-Concept Study (2025)

New compartment model for hepatic blood flow quantification in humans from 15O-water PET images (2025)

Inequalities for a new hyperbolic type metric (2025)