Peter Ngum profiilikuva

Peter
Ngum

väitöskirjatutkija, kliininen laitos
EvidenceOS ja NeuroFusion Pathway: Keinotekoinen älyyn perustuva infrastruktuuri ja multimodaaliset kehykset TBI:n luokitteluun ja näyttöön perustuvaan synteesiin, osana NINDS:n TBI-rekonstruktion alo

Ota yhteyttä

Asiantuntijuusalueet

Terveysalan tekoäly
aivovamman ennustaminen
kliininen päätöksenteon tuki
multimodaalinen fuusio
vastuullinen tekoäly
federoitu oppiminen
neurokuvantaminen
biomarkkerien integrointi
näyttöön perustuva synteesi
systemaattisten katsauksien automatisointi
kehittyvien maiden terveysjärjestelmät
sääntelytiede
epävarmuuden määritys

Opetus

Peter toimii mentorina ja kouluttajana aiheissa:

  • Tekoäly ja koneoppiminen kliinisessä neurotieteessä

  • Näyttöön perustuvat digitaaliset terveyssovellukset

  • Systemaattisten katsausten automatisointi ja metatutkimus

  • Tekoälyn implementointi matalaresurssisissa ympäristöissä (LMIC)

Tutkimus

Peterin tutkimus keskittyy luotettavien tekoälypohjaisten järjestelmien kehittämiseen neurotrauman hoitopäätösten tueksi. Hän on suunnitellut ja rekisteröinyt NeuroFusion Pathway -viitekehyksen, jonka avulla yhdistetään kliiniset muuttujat, biomarkkerit, kuvantamistiedot ja psykososiaaliset tekijät TBI:n tarkkaan luokitteluun ja ennustemallinnukseen.

Hän on kehittänyt EvidenceOS-alustan, joka automatisoi näyttöön perustuvan tiedonkeruun ja systemaattisten katsausten päivityksen TBI:n ja muiden sairauksien osalta. Hänen menetelmänsä sisältävät epävarmuusmallinnusta (Mondrianin konformaalinen ennustus), vastuullista tekoälyä ja matalaresurssisten ympäristöjen huomioimista (federoitu analytiikka, LMIC-skaalaus). Työ tukee sekä kliinistä sovellettavuutta että sääntelyvaatimusten täyttämistä.

Julkaisut

Järjestä:

Henkilöhaku