Srinivasa
Kanduru
erikoistutkija, terveysteknologia
PhD (Tech)
Julkaisut
Adaptive approximate computing in edge AI and IoT applications: A review (2024)
Journal of Systems Architecture
(Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A2))
Adaptive Workload Distribution for Accuracy-aware DNN Inference on Collaborative Edge Platforms (2024)
Asia and South Pacific Design Automation Conference, Proceedings of the Asia and South Pacific Design Automation Conference
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
DynaFuse: Dynamic Fusion for Resource Efficient Multi-Modal Machine Learning Inference (2023)
IEEE Embedded Systems Letters
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Edge-Centric Optimization of Multi-modal ML-Driven eHealth Applications (2023)
(Vertaisarvioitu artikkeli kokoomateoksessa (A3))Online Learning for Orchestration of Inference in Multi-User End-Edge-Cloud Networks (2022)
ACM Transactions in Embedded Computing Systems
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Concurrent Application Bias Scheduling for Energy Efficiency of Heterogeneous Multi-Core platforms (2022)
IEEE Transactions on Computers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Hybrid Learning for Orchestrating Deep Learning Inference in Multi-user Edge-cloud Networks (2022)
International Symposium on Quality Electronic Design, International symposium on quality electronic design proceedings
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
AMSER: Adaptive Multimodal Sensing for Energy Efficient and Resilient eHealth Systems (2022)
Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition, Proceedings : Design, Automation, and Test in Europe Conference and Exhibition
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Concurrent Application Bias Scheduling for Energy Efficiency of Heterogeneous Multi-Core Platforms (2022)
IEEE Transactions on Computers
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Digital Health-Enabled Community-Centered Care: Scalable Model to Empower Future Community Health Workers Using Human-in-the-Loop Artificial Intelligence (2022)
JMIR Formative Research
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))