Tapio
Pahikkala
professori, data-analytiikka
Professor
Julkaisut
Adaptive risk prediction system with incremental and transfer learning (2021)
Computers in Biology and Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Effect of oat β-glucan of different molecular weights on fecal bile acids, urine metabolites and pressure in the digestive tract – A human cross over trial (2021)
Food Chemistry
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Negative Predictive Value of Biparametric Prostate Magnetic Resonance Imaging in Excluding Significant Prostate Cancer: A Pooled Data Analysis Based on Clinical Data from Four Prospective, Registered Studies (2021)
European Urology Focus
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
A Resource Management Model for Distributed Multi-Task Applications in Fog Computing Networks (2021)
IEEE Access
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Predicting profitability of peer-to-peer loans with recovery models for censored data (2020)
International Conference on Intelligent Decision Technologies, International Conference on Intelligent Decision Technologies
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function (2020)
IEEE Transactions on Games
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Prostate Cancer Risk Stratification in Men With a Clinical Suspicion of Prostate Cancer Using a Unique Biparametric MRI and Expression of 11 Genes in Apparently Benign Tissue: Evaluation Using Machine-Learning Techniques (2020)
Journal of Magnetic Resonance Imaging
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
GeFeS: A generalized wrapper feature selection approach for optimizing classification performance (2020)
Computers in Biology and Medicine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Developing a pain intensity prediction model using facial expression: A feasibility study with electromyography (2020)
PLoS ONE
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Cost-effective survival prediction for patients with advanced prostate cancer using clinical trial and real-world hospital registry datasets (2020)
International Journal of Medical Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))