Mikko
Pänkäälä
dosentti, tietotekniikan laitos
Yliopistonlehtori, TkT, dosentti
Linkit
Asiantuntijuusalueet
Biosignaalit
terveysteknologia
Biografia
Olen yliopistonlehtori Turun yliopistossa. Taustaltani olen autoinsinööri, joka alunperin tuli Turun yliopistoon opiskelemaan elektroniikkaa vuonna 2001. Aloitin elektroniikkaan ja tietoliikennetekniikkaan liittyvät opintoni IT-laitoksella, josta valmistuin FM:ksi 2004 ja Lisentiaaksi 2008. Sen jälkeen työskentelin erillislaitoksessa, jossa väittelin 2014. Vuoden 2017 alusta lähtien olen toiminut uudessa Tulevaisuuden Teknologioiden laitoksessa.
Opetus
Tällä hetkellä ei luennoitavia kursseja. Aikaisemmin esimerkiksi Acquisition and Analysis of Biosignals ja Embedded IoT Programming. Yksittäisiä terveysteknologiaan liittyviä luentoja olen pitänyt myös muiden kurssien yhteydessä.
Tutkimus
Tutkimukseni kohdistuu tällä hetkellä ei-invasiivisiin, liikeantureihin perustuviin sydämen telemonitorointitekniikoihin. Olen tehnyt terveysteknologiaan, pääasiassa sydämen monitorointiin liittyvää tutkimusta vuodesta 2011 lähtien. Aiemmin olen tehnyt pääasiassa integroituihin piireihin liittyvää tutkimusta, mm. väitöstyössäni tutkin integroidulla piirillä toteutettua neuroverkkoa.
Julkaisut
Smartphone-Based Recognition of Heart Failure by Means of Microelectromechanical Sensors (2024)
JACC: Heart Failure
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Development and clinical validation of a miniaturized finger probe for bedside hemodynamic monitoring (2023)
iScience
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Method for measuring jugular venous pulse with a miniature gyroscope sensor patch (2023)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
End-to-end sensor fusion and classification of atrial fibrillation using deep neural networks and smartphone mechanocardiography (2022)
Physiological Measurement
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2021)
AHA conference, Circulation
(Muu (O2))
An instrument for measuring blood pressure and assessing cardiovascular health from the fingertip (2020)
Biosensors and Bioelectronics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)
BioMedical Engineering OnLine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))
An Automated Device for Recording Peripheral Arterial Waveform (2019)
Computing in Cardiology, Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))