Milica
Todorovic
apulaisprofessori II vaihe, materiaalitekniikka
Julkaisut
Optimization of high-temperature superconducting multilayer films using artificial intelligence (2023)
New Journal of Physics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Updates to the DScribe library: New descriptors and derivatives (2023)
Journal of Chemical Physics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Exploring the Conformers of an Organic Molecule on a Metal Cluster with Bayesian Optimization (2023)
Journal of Chemical Information and Modeling
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Comparing methods for the long-term performance assessment of bifacial photovoltaic modules in Nordic conditions (2023)
Renewable Energy
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Atomic structures, conformers and thermodynamic properties of 32k atmospheric molecules (2023)
Scientific Data
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Machine learning sparse tight-binding parameters for defects (2022)
npj Computational Materials
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Compositional engineering of perovskites with machine learning (2022)
Physical Review Materials
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Protective Coating Interfaces for Perovskite Solar Cell Materials: A First-Principles Study (2022)
ACS Applied Materials and Interfaces
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Machine Learning Optimization of Lignin Properties in Green Biorefineries (2022)
ACS Sustainable Chemistry and Engineering
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Machine learning as a tool to engineer microstructures: Morphological prediction of tannin-based colloids using Bayesian surrogate models (2022)
MRS Bulletin
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))