Milica
Todorovic
apulaisprofessori II vaihe, materiaalitekniikka
Julkaisut
Machine learning as a tool to engineer microstructures: Morphological prediction of tannin-based colloids using Bayesian surrogate models (2022)
MRS Bulletin
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Efficient modeling of organic adsorbates on oxygen-intercalated graphene on Ir(111) (2022)
Physical Review B
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Roadmap on Machine learning in electronic structure (2022)
Electronic Structure
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Efficient Amino Acid Conformer Search with Bayesian Optimization (2021)
Journal of Chemical Theory and Computation
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Predicting gas-particle partitioning coefficients of atmospheric molecules with machine learning (2021)
Atmospheric Chemistry and Physics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Efficient hyperparameter tuning for kernel ridge regression with Bayesian optimization (2021)
Machine Learning: Science and Technology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Integrating Bayesian Inference with Scanning Probe Experiments for Robust Identification of Surface Adsorbate Configurations (2021)
Advanced Functional Materials
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Detecting stable adsorbates of (1S)-camphor on Cu(111) with Bayesian optimization (2020)
Beilstein Journal of Nanotechnology
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Atomic structures and orbital energies of 61,489 crystal-forming organic molecules (2020)
Scientific Data
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))
Charge Transfer into Organic Thin Films: A Deeper Insight through Machine-Learning-Assisted Structure Search (2020)
Advanced Science
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1))