Olli
Lahdenoja
erikoistutkija, terveysteknologia
Dr. Sc. (Tech)
Asiantuntijuusalueet
Lääketieteellinen tekniikka
Konenäkö
Opetus
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
Tutkimus
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Julkaisut
Assessing the impact of signal quality on heart rate detection from long-term clinical wrist PPG under varying cardiac rhythms (2026)
Biomedical Signal Processing and Control
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Lightweight ResNet-Based Deep Learning for Photoplethysmography Signal Quality Assessment (2025)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Cross-Dataset Validation of a Sensor Agnostic Seismocardiography Peak Detection Method (2025)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)Bed sensor ballistocardiogram for non-invasive detection of atrial fibrillation: a comprehensive clinical study (2025)
Physiological Measurement
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Continuous Radar-based Heart Rate Monitoring using Autocorrelation-based Algorithm in Intensive Care Unit (2025)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Heart Rate Estimation Through Autocorrelation from Single Axis Accelerometer of Smartphone (2025)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Validation of an MEMS-Based Pressure Sensor System for Atrial Fibrillation Detection from Wrist and Finger (2025)
IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning Based Peak Detection (2024)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning-Based Peak Detection (2024)
IEEE Sensors Letters
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Mechanocardiography detects improvement of systolic function caused by resynchronization pacing (2023)
Physiological Measurement
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )