Pasi
Liljeberg
professori, terveysteknologia
Professor, Head of Department
Linkit
Julkaisut
Loneliness and well-being in finnish immigrants: A multimodal dataset from wearables and passive data collection (2026)
Data in Brief
(A1 Vertaisarvioitu data-artikkeli tieteellisessä lehdessä)
Adaptive Autocorrelation Based Heart Rate Estimation from Single-Axis Seismocardiogram: A Comprehensive Benchmark Across Six Diverse Datasets (2026)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Multimodal Sleep Stage and Sleep Apnea Classification Using Vision Transformer: A Multitask Explainable Learning Approach (2025)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Multimodal Pain Recognition in Postoperative Patients: Machine Learning Approach (2025)
JMIR Formative Research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Invited Paper: Mindful AI for Pervasive Health and Wellbeing (PHW) (2025)
IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
VOLEMIA: Non-invasive blood pressure estimation using temporal-spectral convolutional network (2025)
Digital Signal Processing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Identifying daily-living features related to loneliness: A causal machine learning approach (2025)
PLoS ONE
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Respiration Rate Estimation via Smartwatch-based Photoplethysmography and Accelerometer Data: A Transfer Learning Approach (2025)
Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
An LLM-Powered Agent for Physiological Data Analysis: A Case Study on PPG-based Heart Rate Estimation (2025)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
ISCA: Intelligent Sense-Compute Adaptive Co-Optimization of Multimodal Machine Learning Kernels for Resilient mHealth Services on Wearables (2025)
IEEE Design and Test
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )