Kuukauden tutkija: Eero Laakkonen

31.03.2026
Kuukauden tutkija on kasvatustieteiden tiedekunnan tutkimuskeskusten CERLIn ja CELEn yhteinen julkaisusarja, jossa tutkimuskeskukset vuorottelevat tutkijaesittelyn kanssa kuukausittain. Maaliskuussa esittelyvuorossa on erikoistutkija Eero Laakkonen CERLIstä.

Työskentelen tutkijana kasvatustieteen alan tutkimushankkeissa kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien asiantuntijana. Näissä olen mukana aineistojen keruuseen ja muokkaamiseen liittyvässä suunnittelussa, analyysimenetelmien valinnassa, analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkintaan ja raportointiin liittyvissä vaiheissa. Lisäksi osallistun artikkelien kirjoittamiseen ja kokonaisuuksien työstämiseen yhdessä muiden tutkijoiden kanssa. Tyypillisesti minulla on samanaikaisesti käynnissä useita tutkimusartikkeleihin tähtääviä projekteja, ja niiden aiheet kattavat laajasti eri koulutusasteita sekä oppimiseen, opiskeluun, koulutukseen ja koulutusjärjestelmiin liittyviä teemoja. Hankkeiden tutkimusasetelmista riippuen käytettävät aineistot vaihtelevat: toisinaan työskentelen pienempien koeasetelmiin ja interventioihin perustuvien aineistojen parissa, toisinaan laajojen kyselyaineistojen tai hyvin laajojen rekisteriaineistojen kanssa. Aineiston luonne vaikuttaa keskeisesti siihen, millaisia analyysimenetelmiä on tarkoituksenmukaista käyttää ja miten analyysit on parasta toteuttaa.

Monissa hankkeissa työskentely vaatii tarkkuutta aikataulutusten kanssa. Menetelmäkysymysten lisäksi aikaa on varattava myös tutkimusaiheiden sisällölliseen perehtymiseen ja aiemmin julkaistuun tutkimustietoon tutustumiseen. Toisinaan tämä on haasteellista muun muassa muihin työtehtäviini liittyvien kiireiden vuoksi. Samoin tieteellisten lehtien julkaisuprosessit voivat joskus olla vaikeasti ennakoitavissa.

Työpäivääni kuuluu tutkimustehtävien osalta tutkimusaineistojen muokkaamista, analysointia ja mallintamista eri tilasto-ohjelmistoilla. Erityisosaamistani on rakenneyhtälömallintaminen, joka tarjoaa joustavan ja laaja-alaisen kehikon erityyppisten aineistojen ja analyysien sovelluksiin. Lisäksi työni kannalta on tärkeätä pysytellä ajan tasalla menetelmäkehityksestä, uusimmista sovelluksista ja ohjelmistoista. Uusimpana alueena tekoälyn hyödyntäminen data-analyysin apuvälineenä. Työpäiviin sisältyy myös kokouksia tutkijoiden kanssa ja julkaisuihin liittyviä kirjoitustöitä julkaisuprosessien eri vaiheissa.

Tukimukseen liittyvien tehtävien lisäksi työhöni kuuluu tutkimusmenetelmien opetusta perustutkinto-opiskelijoille ja väitöskirjatutkijoille. Annan myös menetelmäohjausta laitoksella ja tiedekunnassa opinnäytetöiden ja väitöskirjojen tekijöille sekä tiedekunnan tutkijoille ja tutkimushankkeille. Lisäksi olen mukana suunnittelemassa ja toteuttamassa tiedekuntamme IT-infraan liittyviä asioita, kuten henkilöstön ja opetustilojen digitaalisia ympäristöjä ja laitehankintoja. Vapaa-ajalla koetan ehtiä harrastaa liikuntaa ja irrottautua työasioista lukemalla tai TV-sarjoja katsoen. Loma-aikoina mukavaa tekemistä riittää mökkihommissa: rakennukset kaipaavat aina jotain nikkarointia ja pienillä metsäpalstoilla on raivaustyötä.

Terveiseni tutkijoille, jotka suunnittelevat aineistonkeruuta tai analyysia: Vaikka tutkimusmenetelmät ja analysointiohjelmat ovat jatkuvasti kehittyneet, niin sanonta ”garbage in – garbage out” pätee edelleenkin. Pyri siis ennakoimaan ja varmistamaan, että tutkimukseen tuleva aineisto tuottaa tutkimuskysymyksiisi liittyvää informaatiota, ja että se on ominaisuuksiltaan edustava taustapopulaatioon nähden. Aineisto voi olla kooltaan suuri ja sisältää paljon erilaista informaatiota, silti esimerkiksi puuttuvat tiedot tai heikosti toimivat mittarit voivat silti tehdä siitä vaikeasti hyödynnettävän ja estää luotettavan tiedon saamisen analyysivaiheessa. Panosta siis huolelliseen suunnitteluun vaikuttavamman tutkimuksen puolesta.

Luotu 31.03.2026 | Muokattu 31.03.2026